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搜索资源列表

  1. kbmMemTable 5.52 with Source

  2. kbmMemTable / kbmMemTable Pro v. 5.52 (Feb. 25 2007) An in memory temporary table. Help Files Included You are allowed to use this component in any application for free.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-20
    • 文件大小：650240
    • 提供者：houdw2006

  1. kbmmemtabe for delphi 2010

  2. 当今速度最快的内存表控件:) 很辛苦的到处找kbmmemtabe for delphi2010的版本，找了好多版本都用不了，最后没有办法亲自从delphi2009版本修改，修改后可以在delphi2010下正常安装。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chinawen

  1. kbmMW2.61体验

  2. 用Delphi7开发，通讯架构使用kbmMW 2.61，数据库使用sqlserver。客户端压力测试使用多线程并发，server端接收数据采用内存表memtable，通过临界区控制并发。 源码有偿提供，提供技术支持 QQ:14668609 Email:wdongchang@163.com

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-02-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wdongchang

  1. leveldb-1.5.0.tar.gz

  2. Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库，版本1.2已能支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 那么数据库最怕的的随机IO他是如何解决的呢？ 先说随机写，它的写都是先记录到日志文件去的，在日志文件满之前只是简单的更新memtable,那么就把随机写转化成了顺序写。在日志满了后，把日志里面的数据排序写成sst表同时和之前的sst进行合并，这个动作也是顺序读和写。大家都知道传统磁盘raid的顺序读写吞吐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-11
    • 文件大小：199680
    • 提供者：mipmap

  1. leveldb实现解析

  2. leveldb实现解析 淘宝-核心系统研发-存储 那岩 neveray@gmail.com 2011-12-13 目录 一、 代码目录结构 ....................................................................... 1 1. doc/ ............................................................................ 1 2. include/leveldb

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：679936
    • 提供者：killerpro

  1. leveldb实现解析.pdf

  2. leveldb实现解析.pdf 一、 代码目录结构 1. doc/ 2. include/leveldb/ 3. db/ 4. table/ 6. util/ 7. helper/memenv/. 二、 基本概念 三、 存储结构的格式定义与操作 四、 主要流程 . 五、 总结 leveldb 是 Google 开源的持久化 KV 单机存储引擎，开源页面 http://code.google.com/p/leveldb/。 针对存储面对的普遍随机 IO 问题，leveldb 采用了 merge-

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：679936
    • 提供者：younglibin

  1. kbmMemTable

  2. kmbMemTable for delphi 6- xe6

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2016-05-31
    • 文件大小：818176
    • 提供者：wangdong_tjcn

  1. leveldb 源码解释 阅读情况

  2. leveldb源码分析 比较全面讲解leveldb leveldb 是 Google 开源的持久化 KV 单机存储引擎，开源页面 http://code.google.com/p/leveldb/。 针对存储面对的普遍随机 IO 问题，leveldb 采用了 merge-dump 的方式，将逻辑场景的写请求转换成顺序写 log 和写 memtable 操作，由后台进程将 memtable 持久化成 sstable。对于读请求，随机 IO 还是无法避免， 但它设计了一系列策略来保证读的效率。 这

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：28672
    • 提供者：u014506591

  1. RocksDB事务实现TransactionDB分析.docx

  2. RocksDB中的每一条记录(KeyValue)都有一个LogSequenceNumber(后面统称lsn)，从最初的0开始，每次写入加1。该值为逻辑量，区别于InnoDB的lsn为redo log物理写入字节量。 这个lsn在RocksDB内部的memtable中是单调递增的，在WriteAheadLog(WAL)中以WriteBatch为单位递增(count(batch.records)为单位)。 WriteBatch是一次RocksDB::Put()的原子操作集合，不同的WriteBatc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：230400
    • 提供者：max2009verygood

  1. RocksDB 写入流程详解.docx

  2. • 最初的写入流程，继承自 leveldb，多个 写线程组成一个 group， leader 负责 group 的 WAL 及 memtable 的提交，提交完后唤醒所有的 follwer，向上层返回。 • 支持 allow_concurrent_memtable_write 选项，在1的基础上，leader 提交完 WAL 后，group 里所有线程并发写 memtable。原理如下图所示，这个改进在 sync=0的时候，有3倍写入性能提升，在 sync=1时，有2倍性能提升，参考Concur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：211968
    • 提供者：max2009verygood

  1. LevelDB实现解析

  2. LevelDB是Google开源的持久化Key-Value单机存储引擎。 针对存储面对的普遍随机IO问 题，LevelDB采用了Merge-Dump（类似于BigTable?）的方式，将逻辑场景的写请求转换成顺 序写Log和写Memtable操作，由后台进程将Memtable持久化成Sstable。对于读请求，随机IO 还是无法避免，但它设计了一系列策略来保证读的效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：95232
    • 提供者：abacaba

  1. Hypertable Architecture

  2. Hypertable is a massively scalable database modeled after Google's Bigtable database. Bigtable is part of a group of scalable computing technologies developed by Google which is depicted in the following diagram.Like a relational database, Hypertable

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：715776
    • 提供者：abacaba

  1. 看图了解RocksDB

  2. 它是一个高性能的Key-Value数据库。设计了完善的持久化机制，同时保证性能和安全性。能够良好的支持范围查询，因为K-V记录就是按照Key来排序的。下图为写入的流程：可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。数据会放到内存结构memtable，一定条件下触发写到到SST文件。写入WAL文件是可选的，用来恢复未写入到磁盘的memtable。下图展示了读取的层次：memtable和SST文件组成数据的全集。之上是缓存层，缓存为提升查询性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 看图了解RocksDB

  2. 它是一个高性能的Key-Value数据库。设计了完善的持久化机制，同时保证性能和安全性。能够良好的支持范围查询，因为K-V记录就是按照Key来排序的。下图为写入的流程：可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。数据会放到内存结构memtable，一定条件下触发写到到SST文件。写入WAL文件是可选的，用来恢复未写入到磁盘的memtable。下图展示了读取的层次：memtable和SST文件组成数据的全集。之上是缓存层，缓存为提升查询性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38691482

  1. raft-engine:一个WAL-is-data引擎，用于存储多筏日志-源码

  2. 筏引擎 一个WAL-is-data引擎，用于存储多筏日志 背景 当前，我们使用单个RocksDB实例在TiKV中存储筏条目，使用RocksDB存储筏条目存在一些问题。 首先将条目添加到WAL，然后刷新到SST，在这种情况下，这些条目是重复的操作。 另一方面，压缩时写入放大会损害性能。 删除已应用的条目时也需要编写。 压缩时还需要磁盘读取。 RaftEngine旨在替换RocksDB实例来存储筏条目。 在这里，我将解释RaftEngine的工作原理以及我们将从中受益。 线程安全 首先，Raft

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42137028