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  1. 小波(Wavelet)C++代码

  2. 小波(Wavelet)C++代码，是代码片断，不能编译运行，只能参考，包含算法有HAAR,BIORTHOGONAL,DAUBECHIES,SYMLET, MEYER。我从中取的参数数值。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-06-18
    • 文件大小：72704
    • 提供者：36959

  1. 小波理论论文中直接求解法的matlab源码

  2. 小波作为一个新兴的数学分支,应起始于S.Mallat和Y.Meyer在八十年代中后期所作的工作,即构造小波基的通用方法,多分辨分析MRA。此后小波得到了迅猛的发展,在应用方面更是掀起了一股应用小波的热潮,如信号处理、图像分析、奇性检测、边缘分析、微分方程数值求解等。 本文研究了小波理论的有关知识在微分方程数值求解中的一些应用,具体研究内容包括以下几个方面:管理论文www.yifanglunwen.com，第一章简要综述小波分析的发展历程及其在微分方程数值求解方面的应用。第二章详细分析涉及本课题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：checkpaper

  1. meyer小波的分解与重构

  2. 本资源实验结果可以让初学小波者很好地了解meyer小波每层的分解和重构过程，以便于进行后续的研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：pursuit1989

  1. 第七章-小波分析基础

  2. 小波分析的思想可以追溯到1910年Haar提出的小波标准正交基，但小波分析这一概念是1984年由法国地球物理学家Morlet在分析地震信号时提出来的。当时Morlet发现（现在已经是非常清楚的事实），短时傅里叶变换在时、频分辨率方面的矛盾使得固定时宽的加窗方法并非对所有非平稳信号都合适；也就是说，窗宽应该依据非平稳信号的变化自动调节，形成所谓的小波。 真正的小波分析研究始于1985年，当时由Meyer构造的函数系（Meyer基）对小波分析起到奠基作用[94]。后来1988年Mallat提出多分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：630784
    • 提供者：liwo4321

  1. 五种常用小波基于MATLAB实现

  2. 与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet小波、Meyer小波等5种

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-20
    • 文件大小：169984
    • 提供者：zhoupeiqin827

  1. mallat图像分解与融合

  2. 使用mallat算法进行图形分解和融合。mallat算法是由 S.Mallat和 Y.Meyer 在前人大量工作的基础上于1986年提出的，从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率特性，随着尺度由大到小变化，在各尺度上可以由粗到细的观察图像的不同特征的一种算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-03-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_43434397

  1. 基于Meyer小波的电力系统谐波检测方法

  2. 基于Meyer小波的电力系统谐波检测方法，杨超，李力，针对目前所采用的小波基函数和快速傅立叶变换算法对谐波信号进行检测分析时存在频谱混叠、泄漏、频带不连续排列以及柵栏现象，从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：521216
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 小波多分辨率分析及其应用.ppt

  2. 1989年Mallat和Meyer提出了计算离散正交小波变换的快速算法，从而为小波变换实现工程应用奠定了基础。而这一算法是建立在多分辨率分析的基础之上，因此这里先介绍多分辨率分析的理论与方法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjh123zjh123

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式软件系统设计中的正交性

  2. 1 小波漫谈 　　小波变换是20世纪最辉煌的科学成就之一，已经广泛应用于信号处理、图像分析、非线性科学、地球科学、音乐雷达、CT成像、地震勘探、天体识别、量子场论、机械故障诊断、分形等科技领域。 　　20世纪初，哈尔(Alfred Haar)对在函数空间中寻找一个与傅里叶类似的基非常感兴趣。1909年他最早发现和使用了小波，后来这被命名为哈尔小波(Haar wavelets)。20世纪 70年代，当时在法国石油公司工作的地球物理学家 Jean Morlet提出了小波变换 WT(Wavelet T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38622475