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  1. 基于MFCC和VQ算法的语音识别

  2. 本工程采用vc++6.0编写的MFC工程，开发了一个GUI界面。特征提取采用MFCC算法，识别部分采用的是VQ识别算法，很辛苦才编出来的，希望能给大家带来帮助。 不能运行不要积分喔！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：gzh715695317

  1. matlab code for MFCC

  2. 这个是用MATLAB编写的MFCC算法。在专门处理音频的matlab工具箱中使用可以保证没有错误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：strawberrypll

  1. 基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

  2. 在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法，并在Matlab中予以实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：832512
    • 提供者：jy00272082

  1. 语音识别的MFCC算法研究

  2. 详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频率对它的影响。然 而基音频率会影响MFCC 参数对声道特性的准确描述, 进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC 的改进参 数, 该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取, 而是首先对幅度谱进行平滑, 在谱包络的基础上计算MFCC 参数, 从而降 低基音频率对其的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：peiweifeng

  1. 改进的MFCC算法

  2. #include #include"krfft.h" #ifndef _KMFCC_KDF_2006_FEB_08_ #define _KMFCC_KDF_2006_FEB_08_ class KMFCC { KRFFT rfft; // 快速福立叶变换 float * win; float * mel; float * real; float * imag; float * lift; int * beg; // 滤波器开始点 int * end; // 滤波器结束点 std::vector

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：5120
    • 提供者：gzgard

  1. MFCC特征改进算法在语音识别中的应用

  2. 提取MFCC特征参数，主要用于语音识别，比较系统的介绍了MFCC提取方法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：310272
    • 提供者：xspapa02

  1. MFCC算法的JAVA实现

  2. 中间需要使用快速傅里叶变换，已经在压缩包中包含了。 使用范例： mfcc = new MFCC(MFCC_Para,frequency,MFCC_Tri_filter,FTT,is_oisLifteringEnabled,nlifteringCoefficient,need_zero); mfcc.getParameters(sound_data)

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：9216
    • 提供者：liuyuew

  1. 基于mfcc特征的dtw算法实现

  2. 压缩包中包含mfcc特征文件，这个代码实现了用于语音mfcc特征的DTW匹配算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-14
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：ninijungle

  1. 语音信号特征提取中Mel倒谱系MFCC的改进算法

  2. 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 (Mel—Frequence cepstral coemcients，MFcc)的特点及其改进算法(3Q+1)，分析给出了较详细的计算过程并通过实验比较了其和 传统算法在语音识别系统中的差别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-19
    • 文件大小：243712
    • 提供者：vblittleboy

  1. 基于Matlab实现mfcc算法

  2. 在语音识别系统中，特征参数提取尤为重要，Mel倒谱参数（MFCC）算法是将语音从时域变换到倒谱域上，MFCC能更充分地描述了人耳听觉系统非线性地特点，性能上要明显优于之前的LPCC。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：859
    • 提供者：kanchenxi

  1. 语音信号处理 MFCC+DTW+FFT+各种窗函数+信号发生

  2. 老外实现的信号处理算法库 1.Various input signal sources 2.Windowing and filtering 3.FFT-related transformations 4.Feature extraction (including MFCC and HFCC) 5.Pattern matching using Dynamic Time Warping (DTW)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：250880
    • 提供者：wb0330

  1. JAVA实现MFCC算法

  2. 语音识别中的MFCC参数提取的java源码和FFT的java源码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-31
    • 文件大小：9216
    • 提供者：wangbeyond6

  1. 基于MATLAB的语音识别算法研究

  2. 本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hdpsy21

  1. 基于MFCC的DTW语音识别

  2. DTW算法，与matlab自带算法类似，只是不需要转置矩阵了。（但是二者算出的值不一样，具体效果待测）

  3. 所属分类：电信

  1. 语音信号识别的GUI设计（MFCC).zip

  2. 本程序是一个基于MFCC和VAD端点检测的简易语音门锁课程设计的程序，检测时需要事先录入提供多个样本当作语音库，然后程序会通过你测试时的语音阈值与库里语音匹配，然后进行检测。由于算法较为简单，也没进行多重训练，识别率较低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_41356871

  1. JAVA实现MFCC算法MFCC+FFT

  2. JAVA实现MFCC算法MFCC+FFT

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-01-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：uuzaq

  1. 语音识别中DTW改进算法的研究

  2. 动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法，特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC，并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配，能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别，并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明，改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 基于流形学习ISOP算法的语音特征提取及应用研究

  2. 主要研究了基于流形学习ISOP算法的语音特征提取。将流形学习ISOP算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明，该算法与传统的特征提取算法MFCC、LPCC等相比，可以取得较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38594252

  1. 基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测

  2. 提出了一种基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测方法。该方法首先利用改进的TRAP结构提取语音信号的帧级音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将提取的音素后验概率进行聚类分析;最后根据其全部的最小损失函数值获取阈值,并通过此阈值决定聚类数目和音素边界。实验证明:该方法具有较好的检测性能,且相对于梅尔倒谱参数(MFCC),音素后验概率更为适合音素边界的检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38702110

  1. 改进的MFCC特征提取与对称ICA算法相结合用于鲁棒语音识别

  2. 改进的MFCC特征提取与对称ICA算法相结合用于鲁棒语音识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38626242
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