Masking GAN-生成图像属性蒙版（pytorch） ！免责声明 这个项目几乎被放弃了。 在花费大量时间调整模型之后，我获得了以下结果。 不幸的是，我无法重现结果，这意味着我很幸运能够获得一次良好的随机种子。 另外，我现在对这方面的研究不感兴趣，因此该问题不会很快得到解决。 这就是生活。 动机 当我第一次处理语义操纵问题时，没有像CycleGAN这样的解决方案，或者后来的发现。 甚至现在，它们都产生了伪像。 方法 使用带有内置分段的生成器体系结构。 通过分割蒙版将原始图像与新色块混合。