最近一直在学coursera上面web intelligence and big data这门课，上周五印度老师布置了一个家庭作业，要求写一个mapreduce程序，用python来实现。 具体描述如下： Programming Assignment for HW3 Homework 3 (Programming Assignment A) Download data files bundled as a .zip file from hw3data.zip Each file in this

Mincemeat-node 是使用Node.js实现的极简MapReduce框架，可以快速的部署投入工作，免去Hadoop繁琐的配置，享受随心大数据。Mincemeatpy实现的是一种非常简单的MapReduce模型，仅仅实现了任务的分布计算，并没有类似HDFS这样的支撑，因此只适合做计算量很 大的工作，但是相对于Hadoop的好处在于部署非常的方便，单文件随处运行，在实际使用中非常的方便，这也是我想用Node.js去实现的原因之一。 Node.js的网络异步处理模型非常适合于这种突发通信量