机器学习库是我在神经网络实验中很少进行的一个主要项目。 它旨在帮助初学者通过可视化理解概念。 您可以实时训练和运行网络，并亲自查看结果。 此处的每个项目后面都有有关其工作原理的说明。 大多数模型都是在Django后端服务器上使用PyTorch训练的。 前端是一个React应用程序，可使用Websocket连接到后端。 一些较大的模型已经过预训练。 使用的技术： PyTorch，React，TensorFlow JS 部署在： ： 预期项目： 前馈网络 学线 线性分类器 学习曲线（多项