机器学习算法-简单而幼稚的实现 作为一个数学背景不强的软件工程师，我在理解ML算法方面遇到了很大的困难。 我可能只花了几分钟就知道算法是什么样的，但确实需要一些时间来了解更多细节。 作为一种学习方式，我决定从头开始实现一些基本的ml算法，而这个项目就是结果。 该API只是scikit-learn（ 和凯拉斯）。 没有参数检查，也没有任何优化。 我尝试着眼于这些算法中最简单，最幼稚的部分，并使代码尽可能“密集”。 当前实现的算法如下： 监督下 无监督 DL层 传统ML算法的实现方式类似于sc