一个用于高性能整体学习的Python库 ML-Ensemble将Scikit学习高级API与低级计算图形框架结合在一起，以尽可能少的代码行来构建内存有效的，最大程度并行化的集成网络。 只要基础学习者可以使用，ML-Ensemble就是线程安全的，并且可以依赖于内存映射的多处理来实现基于内存中立的基于进程的并发。 有关教程和完整文档，请访问项目。 集成为计算图 集成体建立在计算图的顶部，使用户拥有极大的设计自由度。 可以使用递归，动态评估（例如if-else ）等构建集成。 高级API将常见的集