MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程。虽然网上的案例比较多，但还是要自己实现一遍。代码采用 PyTorch 1.0 编写并运行。
导入相关库
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets,
代码如下，U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式。
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Tue Oct 9 08:53:25 2018
author: www
import sys
sys.path.append('..')
import torch
import datetime
from torch.autograd import Variable
from torch import nn
from torch.utils.data i
本文实例讲述了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
import torch
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import argparse
# 定义是否使用GPU
device = torch.device(cuda if torch.cuda.
