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搜索资源列表

  1. MNIST手写数字识别库及图片提取代码

  2. MNIST手写数字识别库及图片提取代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xiong452980729

  1. lstm实现mnist手写数字识别代码

  2. 参考网上写的、使用tensorflow的lstm实现mnist手写数字识别代码，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39559491

  1. 模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip

  2. 基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_38178418

  1. MNIST手写识别进阶：更多层网络和格式化结构.ipynb

  2. 这个代码， 跟B站深度学习教学视频同步。基于Tensorflow 1.13.1, 使用内置的MNIST手写数字集，进行双层神经网络的训练。训练使用了格式化代码，在此基础上，可以轻松增加模型的层数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：Promise_Lv_2019

  1. mnist手写字体识别之BP.zip

  2. mnist手写字体识别之BP,包括了python代码，mnist手写字体数据集，本科实验作业，讲的是BP神经网络算法的实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_41587431

  1. mnist手写字体识别之KNN.zip

  2. mnist手写字体识别之KNN,用的python代码，本科课程作业，内含MNIST手写字体数据集，含代码等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_41587431

  1. mnist手写识别代码

  2. mnist手写识别代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-02-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u014157632

  1. Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类

  2. 主要为大家详细介绍了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38640830

  1. Pytorch框架实现mnist手写库识别（与tensorflow对比）

  2. 主要介绍了Pytorch框架实现mnist手写库识别（与tensorflow对比）,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38652196

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 主要介绍了tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38713057

  1. mnist手写数字识别tensorflow2全连接层实现和卷积层实现（代码，模型，调用接口）

  2. https://blog.csdn.net/askmeaskyou/article/details/108674860 文章全套代码。 mnist手写数字识别tensorflow2全连接层实现和卷积层实现（包含代码，模型，调用接口）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：askmeaskyou

  1. pytorch学习（九）——交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用

  2. 上传时间：2020/11/09 最后测试：2020/11/09 内容：pytorch框架：交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用（神经网络） 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109573157

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：262144
    • 提供者：jerry_liufeng

  1. pytorch学习（八）——MNIST手写数字识别

  2. 上传时间：2020/11/08 最后测试：2020/11/08 内容：pytorch框架实现MNIST手写数字识别 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109558962

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：80896
    • 提供者：jerry_liufeng

  1. 基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类

  2. 本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 代码如下： import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector import time IMAGE_PIXEL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2. 本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置1024个神经元 输出层：0~9十个数字类别 二、代码实现 import tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38706197

  1. MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践

  2. （10分） MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践 按课程案例，动手完成编码实践。 自行设计一种神经网络模型，并尝试采用不同超参数，让模型的准确率达到97.5%。 提交要求： 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式） 2、作为附件上传 评分标准： 1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用，有完整的代码，模型能运行，准确率达97%以上；得6分；每下降一个百分点，少得1分； 2、准确率达97.3%以上；再得2分，否则再得0分； 3、准确率到97.5%以上；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38621365

  1. Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入层节点=图片像素=28x28=784 OUTPUT_NODE = 10 # 输出层节点数=图片类别数目 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层节点数，只有一个隐藏层 B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38638163

  1. 深度学习应用开发-TensorFlow实践 – mnist手写数字识别1

  2. 单个神经元前向计算实现mnist手写数字识别 代码 import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets(data/,one_hot=True) #next_batch()实现方法会对内部数据先进行洗牌操作！ batch_image_xs, batch_lables_ys = mnist.train

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38718690

  1. tensoflow2.0学习笔记——手写识别（MNIST数据）的两种方法，附代码。

  2. 学习环境 电脑Windows10，环境anaconda3，开发语言Python3.7 目标 用tensorflow训练MNIST手写数据，并进行测试 实现方法（两种方法） 一、用tensorflow构建一个基本的神经网络，用于预测手写数字。          本例为3层神经网，包括一个输入层，两个隐层，一个输出层。          输入数据大小：28*28dpi的手写图片，即（28*28）的二维数组，展平后为长度784的数组。          直接上代码，代码后面有解析： import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38675797
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