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  1. yolov3+mobilenet+darknet

  2. github中的带mobilenet的darknet框架都是基于yolov2,不能使用yolov3模型，这是根据yolov3改的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-11
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：qq_35239859

  1. mobilenet-Darknet

  2. Github上下载的源码，根据自己的环境进行配置修改，亲测编译成功 环境CUDA8.0 CUDNN7.0.5 OPENCV3.3.0

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：qq_35239859

  1. backbones:定制骨干的keras实现-源码

  2. 适用于SSD的VGG vgg16，vgg19，vgg ResNet resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnext，resnest，se-resne * t，随机深度，CSP-resnet，2.5D，SENet，SKNet MobileNet mobileNetV1，mobileNetV2，mobileNetV3 适用于deeplab的GoogleNet InceptionV1-4，Xception，EfficientNet，Xception da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42126399

  1. traffic-sign-detection:交通标志检测。 论文代码“交通标志检测系统的深度神经网络评估”-源码

  2. 交通标志检测 这是论文的代码 ， ， 本文通过结合多种特征提取器（Resnet V1 50， Resnet V1 101，Inception V2，Inception Resnet V2，Mobilenet V1和Darknet-19）。 我们旨在探索这些对象检测模型的特性，这些对象通过转移学习进行了修改，并特别适合于交通标志检测问题领域。 特别是，在Microsoft COCO数据集上进行了预训练的各种公开可用的对象检测模型在数据集上进行了微调。 这些模型的评估和比较包括关键指标，例如平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123456

  1. MobileNet-Yolo：MobileNetV2-YoloV3-Nano：0.5BFlops 3MB华为P40：6msimg，YoloFace-500k：0.1Bflops 420KB-源码

  2. Yolo-Fastest：更快更强大 此表中NCNN基准未更新最新ARM82数据，最新版本NCNN理论上ARM82会有一倍速度提升，待更新... 添加基于ncnn的106关键点C示例： : ***在某些GPU（例如NVIDIA PASCAL）上并没有很好地支持Darknet Group卷积！ 针对某些Pascalscal例如1080ti在darknet上训练失败/训练异常缓慢/推理速度异常的可以采用Pytorch版yolo3框架训练/推理 MobileNetV2-YOLOv3-Lite＆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_42116604