单元3最终项目 目标 该项目的目标是创建2个机器学习模型，这些模型可以预测租金在市场上空置的时间。 然后，这些模型可以为租赁管理公司的营销策略提供信息，从而可以告诉他们何时降低价格，降低投资组合中哪些资产的租金速度最快。 我使用的数据包括我在2018年6月6日至2019年12月9日之间由我的自动刮具抓取的每日广告租金和房地产规格（约2800万行代表约130万个唯一租赁地址的每日租金信息）。 我使用的最终数据集将仅包含大约18,000个唯一租金的较大集合的样本。 我的方法 使用PostgreSQ