关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQ

第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

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摸索了几天，大体也初步算入了mongodb的门，仔细一想，mongodb和传统关系型数据库差别很大了。 传统关系型数据库中，一个数据库有一个或者多个表（Table），表中的数据是称之为记录，一行一行的，每行数据分不同的字段。 举一个容易理解的例子。一个人有姓名，性别，年龄，以及很多张银行卡； 如果使用关系型数据库，我们可能会是使用两张或者更多表来做记录，一张用户表来存用户的基本信息，另一张表通过用户id，和银行卡id,通过多条记录来存此人的多张银行卡对应关系； 那如果是在mongodb中，那就对