MorphNet：快速和简单的深度网络结构资源受限学习 [目录] 什么是MorphNet？ MorphNet是一种在训练过程中学习深度网络结构的方法。 关键原则是不断放松网络结构学习问题。 简而言之，MorphNet正则化器将过滤器的影响向下推，一旦它们足够小，就会标记相应的输出通道以将其从网络中删除。 具体来说，激活稀疏性是通过添加针对特定资源（例如FLOP或模型大小）消耗的正则化函数来诱发的。 当将正则化器损耗加到训练损耗上并通过随机梯度下降或类似的优化器将它们的和减到最小时，在正则化器