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mpcl:持续学习增量学习的理论框架-源码
保持意义的持续学习(MPCL) 这是的后续。 核心思想保持不变。 定位意义 MPCL认为,潜在表示通过对外界采取行动而获得了意义。 为了使连续学习在复杂的环境中易于管理并避免,含义必须随着时间的流逝而保持稳定。 这是MPCL背后的核心思想。 请注意,稳定性并不意味着闲置:只要可以在表示的计算范围之外继续满足其目的,就可以完善表示模型。 MPCL借鉴了内含的。 我希望MPCL可以帮助建立更多位置的人工代理,尽管它并不完全符合当前的体现/情境认知理论。 在我的情境认知版本中,意义是核心。 “
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:196608
提供者:
weixin_42099087