一 设计理念 空间换时间 1 多级缓存静态化 2 索引 并行与分布式计算 1 任务切分分而治之MR 2 多进程多线程并行执行MPP 多维度的可用 1 负载均衡容灾备份 2 读写分离 3 依赖关系 4 监控 伸缩 1 拆分 2 无状态 优化资源利用 1 系统容量有限 2 原子操作与并发控制 3 基于逻辑的不同采取不一样的策略 4 容错隔离 5 资源释放 二 静态架构蓝图 三 剖析架构 CDN 负载均衡反向代理 App接入 业务服务 基础服务中间件 1 通信组件 2 路由Router 3 HA 4

linkedin的dr-elephant 编译文件，在centos 7(64位)下进行编译，支持 hadoop 2.6.0 , spark 1.x 版本。

承载每天万级任务的调度系统架构是如何设计的 分布式任务调度系统如何设计？ 开源分布式任务调度系统介绍GGIAC 主办方:msp4oes 目前使用 EasySchedulerl的公司部分统计) Q雪球 鳳凰金融 s 嘀嗒出行 fengjr. com 水滴互助 Vanguard* 华润万家 y速快团 e Aisino|凹败科辣 航天信息 半云利技 环球易购 bwin. cn CiC 四万伟业 efonsoft Gobalegrow E-Commerce 8 育学园 EB 我们一起长大 东信北邮 微未

介绍 产品概述 提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索 特点： 全面托管的调度：具有强大的调度能力，提供完全托管的服务（任务到了指定时间自动调动） 多种任务类型：数据同步，odps sql,mr,shell,机器学习 可视化开发：提供可视化的代码开发，工作流设计器界面 监控报警：可视化的任务监控，人物监控短信报警 数据开发流程 数据产生->数据收集与存储->数据分析与处理->数据提取->数据展现与分享 产品架构 原始数据： 云业