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搜索资源 - msda:多维时间序列数据分析,无监督特征选择,无监督异常检测和可解释的AI-源码
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msda:多维时间序列数据分析,无监督特征选择,无监督异常检测和可解释的AI-源码
概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释,全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ,图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA? MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库,旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42143806