图像局部不变性特征与描述.pdf 王永明

针对多用户多输入多输出辅助正交频分复用/空分多址（OFDM / SDMA），提出了一种差分演化（DE）算法辅助迭代信道估计和turbo多用户检测（MUD）方案。 ）系统。 所提出的方案采用turbo技术在信道估计器和MUD之间迭代地交换估计的信道信息和检测到的数据，这逐渐提高了信道估计和MUD的准确性，特别是对于第一次迭代而言。 正交幅度调制（QAM）通过提供高吞吐量而用于大多数无线标准中。 但是，在QAM辅助的多用户系统中使用最佳最大似然（ML）-MUD变得极为复杂。 因此，开发了两种不同的D

针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法。算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,MSER特征具有尺度和仿射不变性,基于新的特征描述符分别对该特征进行旋转和灰度不变性特征描述,然后根据欧氏距离比值准则提取两图像间匹配的MSER特征对,根据随机抽样一致性(RANSAC)算法估计两图像的外极几何关系,实现末制导景象匹配。仿真结果表明,该算法能够在光电成像

为了提高大规模场景三维重建中的精度，在保证算法效率的前提下，提取两种局部稳定不变特征，并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题，提出了一种两种局部稳定特征匹配的方法。其步骤为：先提取ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)特征点和MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特征区域，并对MSER算法进行改进，得到这两种稳定的图像特征；再用SIFT(Scale Invari