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  1. mtcnn-light C++ 无框架实现

  2. Mtcnn-light的C++实现,无需任何框架,将caffe模型转换为txt格式,cpu下进行。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-07
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:zxj_yantai
  1. mtcnn-light交叉编译,在hi3516a上运行

  2. mtcnn-light通过arm-hisi300-linux-g++交叉编译,能在hi3516a上运行,压缩包中包含交叉编译后的opencv的头文件和库,以及openblas交叉编译后的头文件和库。压缩包中的mtcnn-test文件夹,直接有可以在hi3516a上直接运行的程序。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-02-27
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:fenmeng9096
  1. cpp-基于caffe的mtcnn训练实现可以训练一个自己的有效的目标检测算法

  2. 基于caffe的mtcnn训练实现,可以训练一个自己的有效的目标检测算法,非常容易非常简单,并且有配套的纯c 版本的mtcnn-light
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840387
  1. cpp-MTCNNlight这个仓库是没有框架的MTCNN的实现只需要opencv和openblas

  2. MTCNN-light 这个仓库是没有框架的MTCNN的实现,只需要opencv和openblas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39841365
  1. libfacedetection or Ultra-light-generic-face-detector?谁是更好的人脸检测轻量级模型

  2. libfacedetection 第三代终于开源,小弟我赶紧屁颠屁颠的去看了一下,确实很厉害。libfacedetection v3在不增加资源消耗的清情况下,相比libfacedetection v2增加了人脸特征点的回归,可以看作是一个轻量级的MTCNN。想到github上面同样还有一个很牛逼的ultra-light-generic-face-detector,于是心血来潮想去对比一下两个模型的优劣。        首先分别介绍下今天的两位主角,libfacedetection是深圳大学余老
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38579899