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  1. 函数逼近算法(包含十二种不同算法)

  2. 文件中包含多种求函数逼近的函数算法,如切比雪夫多项式逼近,离散周期数据点的傅立叶逼近,离散试验点的线性最小二乘拟合等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:6144
    • 提供者:tyhj327
  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-05
    • 文件大小:132096
    • 提供者:soarlow
  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-01
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weinifoyo
  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-01
    • 文件大小:140288
    • 提供者:friday055
  1. MATLAB 常用算法 源程序 源代码

  2. 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:141312
    • 提供者:asdf125
  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码,都是一些常用的程序 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-22
    • 文件大小:115712
    • 提供者:huadongyang
  1. multifit:从纸上复制结果的代码“ MultiFiT:高效的多语言模型精调” https://arxiv.orgabs1909.04761-源码

  2. MultiFiT:高效的多语言语言模型微调 复制代码“ ”的代码。 这是一篇博客文章,介绍了我们的论文: : 该存储库在fastai v1.0之上包含一个小框架; 该代码与v1.0.47到v1.0.59兼容(当前为2019.11.03)。 由于添加到fastai的优化,fastai版本之间的结果可能会有所不同。 我们的模型使用1.0.47进行了训练。 重新编写了框架,以使其更易于与最新的fastai一起使用。 我们发布了在相应的Wikipedia转储中受过训练的7种语言模型: de
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_42134143