音乐流服务的流失预测 该项目分析了Udacity提供的虚拟音乐流服务的事件日志数据。 目标是分析数据，找到与用户流失相关的功能，并建立一个可以预测用户流失的机器学习模型。 了解哪些用户可能流失，Sparkify的团队可以专门针对这些用户，例如，通过提供特殊优惠的保留活动。 在查看该项目的完整文档。 内容 此Streaming Music.ipqnb的结构非常简单： notebooks文件夹包含一个笔记本Streaming Music.ipqnb ，其中包含完整的分析。 存在一个单独的data文件