最近因为工作的需求，需要对mysql中数字进行格式化，但发现网上的资料较少，索性自己总结一下，方便自己也帮助有需要的朋友们，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：
一、format函数：
格式化浮点数 format(number, length);
介绍：Formats the number X to a format like ‘#,###,###.##’, rounded to D decimal places, and returns the result as a string. If
上篇文章给大家介绍了Mysql带And关键字的多条件查询语句，下面给大家介绍MySql带OR关键字的多条件查询语句，感兴趣的朋友可以一起学习。
MySQL带OR关键字的多条件查询，与AND关键字不同，OR关键字，只要记录满足任意一个条件，就会被查询出来。
SELECT * | {字段名1，字段名2，……}
FROM 表名
WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 […… OR 条件表达式n];
查询student表中，id字段值小于15，或者gender字段值为nv的学生姓名
可以看出，
最近和Sobin在做一个精品课程的项目，因为用到一个固定的id作为表间关联，所以在前一个表插入数据后要把插入数据生成的自增id传递给下一个表。研究了一番决定使用Mysql提供了一个LAST_INSERT_ID()的函数。
代码如下:
LAST_INSERT_ID() (with no argument) returns the first automatically generated value that was set for an AUTO_INCREMENT column by the
OR、in和union all 查询效率到底哪个快？
网上很多的声音都是说union all 快于 or、in，因为or、in会导致全表扫描，他们给出了很多的实例。
但真的union all真的快于or、in？
EXPLAIN SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Georgi' UNION ALL SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Bezalel'
这
——————-quote begin———————— 3. If you decide that you can skip the next statement from the master, issue the following statements: mysql> SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = n; mysql> START SLAVE; The value of n should be 1 if the next statement
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t w
MySQL查询不使用索引汇总
众所周知，增加索引是提高查询速度的有效途径，但是很多时候，即使增加了索引，查询仍然不使用索引，这种情况严重影响性能，这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况
如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如果列key均匀分布在1和100之间，下面的查询使用索引就不是很好：select * from table_name where key>1 and key<90;
如果使用MEMORY/HEAP表，并且where条件中不使用“=”进
