【内容】t100w.sql 以及创建的sql语句，自己修改可以生成1000w数据表。 【注意】建表需要先建库，然后在mysql中运行： source /路径/t100w.sql 即可以导入100万条的数据，表结构如下： DROP TABLE IF EXISTS `t100w`; CREATE TABLE `t100w` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `num` int(11) DEFAULT NULL, `k1` char(2) COLLATE utf8

最近想到创建一个大量数据的测试环境，于是找了一下怎么插入100W条数据，我用的是20个字段

一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来详细说说分表的一些方法。首先，我们需要想好到底分多少个 表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个表，其取值也很好做，就是对10 进行取模。另外，还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表，这样的话，可以分的表就很多了。 好了，先来创建表吧，代码如下： CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_0` (

备注： 此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降 背景 在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。 废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的 创建测试数据的方式     1. 编写代码，通过代码批量插库（本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐）     2. 编写存储过程和函数执行（本文实现方式1）     3. 临时数据表