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  1. mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

  2. 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法,需要的朋友可以参考下
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    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38624437
  1. mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

  2. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38523618