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  1. MYSQL常用命令大全

  2. MYSQL常用命令 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p --default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wc
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2011-05-30
    • 文件大小:79872
    • 提供者:snowballer
  1. 网易技术部的MySQL中文资料 (非常好的学习资料)

  2. 网易技术部的MySQL中文资料 (非常好的学习资料) ============================================== 第1章帮助的使用 ..............................8 1.1按照层次看帮助..........................8 1.2快速查阅帮助..............................10 第2章表类型(存储引擎)的选择 ................................11 2.1
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2011-07-03
    • 文件大小:674816
    • 提供者:zxchlove2010
  1. php下转移sqlserver数据到mysql

  2. 执行前须在mysql中建立和sqlserver中对应表字段相符的对应表(只有结构没有数据)。运行本文件一次即可,如运行两次,将清空mysql相关表的所有数据后,再次复制,不会累加。复制耗时根据数据量大小而定,每秒可复制5M左右数据,如果要复制的数据量很大,请临时设置php.ini中的timeout的时间更多些,比如设置为180秒,防止复制失败。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-08-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:longmei
  1. 高性能MySQL(第2版)中文版

  2. 内容简介: 本书荣获2009年Jolt图书大奖,是不可多得的分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。本书包含14章和4个附录,内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析,以及复制、扩展和备份/还原等主题,每一章的内容自成体系,适合各领域技术人员作选择性的阅读。 目录: 序 前言 第1章:MySQL架构  1.1 MySQL的逻辑架
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:seahaiyang2614
  1. 高性能MySql第2版

  2. 第1 章 MySQL 架构 ... 1 1.1 MySQL 的逻辑架构 ... 1 1.2 并发控制 ... 3 1.3 事务 ... 4 1.4 多版本并发控制 .. 10 1.5 MySQL 的存储引擎 .. 11 第2 章 寻找瓶颈:基准测试与性能分析 ... 25 2.1 为什么要进行基准测试 .. 25 2.2 基准测试策略 ... 26 2.3 基准测试工具 ... 32 2.4 基准测试样例 ... 34 2.5 性能分析(Profiling) ... 43 2.6 分析操作系统
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-07-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zfzst2010
  1. 《MySQL常用命令汇总》_非常详细_值得下载

  2. 《MySQL常用命令1 / 29 MySQL 常用命令汇总 http://www.database8.com 2011-3-1 2 / 29 Mysql 常用命令 show databases; 显示数据库 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库,不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 显示具体的表结构 select 中加上 disti
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-10-30
    • 文件大小:467968
    • 提供者:lijinbao1275
  1. DB2DB完美实现各种数据库表数据迁移

  2. DB2DB 是目前经过测试速度最快,最稳定实现多种数据库之间进行数据转换的工具。工具目前支持 SQL Server、MySQL、SQLite、Access 等数据库类型,通过该工具可以地把原来的系统,方便快速部署在不同的数据库甚至是云端数据库下。在大数据情况下(千万级别以上),处理速度比其它同类国内外软件要高出300%以上。并针对云端数据库中使用最多的 MySQL 数据库进行优化,使得从原数据库复制到新的数据库时保留更多的数据表属性设置。大大减少程序员、DBA、实施人员将大型数据库进行迁移时的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:shb15212676056
  1. Mysql 存储过程

  2. Introduction 简介      MySQL 5.0 新特性教程是为需要了解5.0版本新特性的MySQL老用户而写的。简单的来说是介绍了“存储过程、触发器、视图、信息架构视图”,在此感谢译者陈朋奕的努力.      希望这本书能像内行专家那样与您进行对话,用简单的问题、例子让你学到需要的知识。为了达到这样的目的,我会从每一个细节开始慢慢的为大家建立概念,最后会给大家展示较大的实用例,在学习之前也许大家会认为这个用例很难,但是只要跟着课程去学,相信很快就能掌握。      Convent
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-20
    • 文件大小:195584
    • 提供者:el_nino0329
  1. MySQL命令大全

  2. MYSQL常用命令 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用名 -p –default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-01-15
    • 文件大小:29696
    • 提供者:sinat_41632924
  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源,适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习,资源过大,上传乃是下载链接,不多说,上目录: 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S
  3. 所属分类:Java

  1. MySQL一键安装版

  2. 本资源是一件安装的非常方便 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:199229440
    • 提供者:weixin_43627118
  1. MySQL 开源数据传输中间件 dtle

  2. 爱可生此次开源DTLE,是真诚为社区提供MySQL生态圈里一个可持续发展的工具,并希望与社区再次达成双赢,解决数据传输中间件的核心问题。 DTLE的设计特点 分布式架构:DTLE在数据传输这个基本场景上,使用了成熟的分布式任务调度架构,可以便捷地在集群中配置大量的数据传输任务,提供断点续传/故障转移等分布式系统的重要特性 灵活的网络适配能力:DTLE可适配复杂的网络架构,提供跨数据中心的数据通道功能和公有云间的数据通道功能 多场景适配:DTLE通过组合多个原子任务,可适配复杂的数据
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2019-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hongbin119
  1. MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程

  2. 主要介绍了MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程,其中大表备份是采用添加触发器增量备份的方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38538950
  1. Mysql提升大数据表拷贝效率的解决方案

  2. 主要给大家介绍了关于Mysql提升大数据表拷贝效率的解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_38725426
  1. MySQL中大数据表增加字段的实现思路

  2. 前言 增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了: ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了。 那么,给 MySQL 大表加字段的思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制旧表的结构(包含索引) create t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38548507
  1. MySQL里Create Index 能否创建主键 Primary Key

  2. MySQL里Create Index 能否创建主键 Primary Key? 答案: 不能,必须用 Alter table 创建。 MySQL一个索引列最大允许的有效长度,不是列的所有数据都被索引的MyISAM 是 1000字节 InnoDB 是 767 字节 注意这里是字节。 您可能感兴趣的文章:简单分析MySQL中的primary key功能mysql #1062 –Duplicate entry ”1” for key ”PRIMARY”my
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38529239
  1. mysql数据库应付大流量网站的的3种架构扩展方式介绍

  2. 数据库扩展大概分为以下几个步骤: 1、读写分离:当数据库访问量还不是很大的时候,我们可以适当增加服务器,数据库主从复制的方式将读写分离; 2、垂直分区:当写入操作一旦增加的时候,那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上,这个时候服务器也是不堪重负的;那么就有了数据的垂直分区,数据的垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表,如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这个两个表分离出来,放在不同的服务器,如果这两个表和其他表存在联表查询,那么就只能把原来的sql语句给拆分了,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38692122
  1. MySQL切分查询用法分析

  2. 本文实例讲述了MySQL切分查询用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 对于大查询有时需要‘分而治之’,将大查询切分为小查询: 每个查询功能完全一样,但只完成原来的一小部分,每次查询只返回一小部分结果集。 删除旧的数据就是一个很好地例子。定期清理旧数据时,如果一条sql涉及了大量的数据时,可能会一次性锁住多个表或行,耗费了大量的系统资源,却阻塞了其他很多小的但重要的查询。将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时,可以尽量减少影响msql的性能,同时减少mysql复制造成的延迟。 例如,每个月
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38692928
  1. 大数据量下,58同城mysql实践

  2. WOT(WorldOfTech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致1)单库,不多说了,就是一个库2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况如何保证可用性?各色各异的读写比,怎么办?如何做无缝倒库,加字段,扩容?数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38567813
  1. 大数据量下,58同城mysql实践

  2. WOT(World OfTech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致1)单库,不多说了,就是一个库2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况如何保证可用性?各色各异的读写比,怎么办?如何做无缝倒库,加字段,扩容?
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38722588
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