Dbmover for Mysql to Oracle 是高效的将Mysql导入到Oracle数据库的工具。 使用DBMover可以灵活定义Mysql和Oracle之间表和字段的对照关系，也可以在DBMover创建一个查询，把查询结果当作源表转入到Oracle中。 Dbmover for Mysql to Oracle 可以定时，定周期自动运行。 支持 Oracle 8i 以后的所有版本。 支持 Mysql 3.23 以后的所有版本。 高效直接连接Oracle和Mysql数据库。甚至不需要安装
正儿八经mysql优化！
mysql数据量少，优化没必要，数据量大，优化少不了，不优化一个查询10秒，优化得当，同样查询10毫秒。
这是多么痛的领悟！
mysql优化，说程序员的话就是：索引优化和where条件优化。
实验环境：MacBook Pro MJLQ2CH/A，mysql5.7，数据量：212万+
ONE：
select * from article
INNER JOIN (
SELECT id
FROM article
WHERE
length(content_ur
传统的mysql分页查询
select * from table limit n , m
MySQL 执行此类SQL时需要先分页(默认一页1000条数据)通过全表扫描到N行，然后再去取M行。对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N的值越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的 IO 成本和时间成本。
特别是上线后数据量积累比较快,必须重视SQL优化,否则影响系统运行和用户使用体验
性能实验
直接用limit sta
mysql版本号是5.7.28，表A有390W条记录，使用InnoDB引擎，其中varchar类型字段mac已建立索引，索引方法为B-tree。B表仅有5000+条记录。
有一条SQL指令是这样写的：
SELECT * FROM A WHERE mac IN(aa:aa:aa:aa:aa:aa,bb:bb:bb:bb:bb:b,...此外省略900+条)
通过查询出来的结果耗时294.428s。没错，将近5分钟。
使用EXPLAIN分析下：
访问类型type是range，且已命中索引，ro
