下面就是大数据量时提高分页的效率的测试代码，分享给大家。
--提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”
use TestForPaging
go
--创建表SomeData
create table SomeData
(
id int primary key,
name varchar(30) null,
descr iption text
)
go
--插入数据
insert into SomeData values(1,'num1','
我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。1. 应用程序级别实现见示意图
electThreadManager 分表数据查询管理器它为分表的每个database or server 建立一个 thread poo
