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  1. java比较两个mysql数据库中的表信息差异

  2. 一个简单JAVA 小工程进行两个MYSQL数据库对象的比较，导入eclipse中,修改jdbc.properties文件中的JDBC信息，然后直接运行action包类中的main方法，生成EXCEL，excel中包含表，表中列，索引，函数过程差异比对结果。 这个主要比对的是表，表中列的基本信息比较，比较是否存在是否类型一致等，对于函数存储过程则只是简单的比较是否存在，内容没有比对。如果谁感兴趣可以完善该比对功能。 JAVA代码，不复杂，看看就明白，都是采用简单代码。 开发的环境：JDK1.7

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gzt19881123

  1. mysql 数据库中索引原理分析说明

  2. 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38500572

  1. Java比较两个mysql数据库表结构的差异

  2. 一个简单JAVA 小工程进行两个MYSQL数据库对象的比较，导入eclipse中,修改jdbc.properties文件中的JDBC信息，然后直接运行action包类中的main方法，生成EXCEL，excel中包含表，表中列，索引，函数过程差异比对结果。 这个主要比对的是表，表中列的基本信息比较，比较是否存在是否类型一致等，对于函数存储过程则只是简单的比较是否存在，内容没有比对。如果谁感兴趣可以完善该比对功能。 JAVA代码，不复杂，看看就明白，都是采用简单代码。 开发的环境：

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gzt19881123

  1. 比较两个MYSQL数据库中的对象差异

  2. 一个简单JAVA 小工程进行两个MYSQL数据库对象的比较，导入eclipse中,修改jdbc.properties文件中的JDBC信息，然后直接运行action类中的main方法，生成EXCEL，excel中包含表，表中列，索引，函数过程差异比对结果。 这个主要比对的是表，表中列的基本信息比较，比较是否存在是否类型一致等，对于函数存储过程则只是简单的比较是否存在，内容没有比对。如果谁感兴趣可以完善该比对功能。 JAVA代码，不复杂，看看就明白，都是采用简单代码。 开发的环境：

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：28672
    • 提供者：gzt19881123

  1. php+mysql开发中的经验与常识小结

  2. 主要介绍了php+mysql开发中的经验与常识,简单总结分析了php+mysql数据库程序设计中的命名规范、数据库表、字段、索引等相关设计与使用规范,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38627590

  1. Mysql InnoDB引擎的索引与存储结构详解

  2. 前言 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。 而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 MySQL主要存储引擎的区别 MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB，另外还有MERGE、MEMORY(HEAP)等。 主要的几个存储引擎 MyISAM管理非事务表，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。 MyISAM是Mysq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38700240

  1. MySQL数据库分区功能的使用教程

  2. 零，什么是数据库分区 来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 快速修复损坏的MySQL数据库

  2. 1、myisamchk 使用 myisamchk 必须暂时停止 MySQL 服务器。例如，我们要检修 discuz 数据库。执行以下操作： # service mysql stop (停止 MySQL )； # myisamchk -r /数据库文件的绝对路径/*MYI # service mysql start myisamchk 会自动检查并修复数据表中的索引错误。 2、mysqlcheck 使用 mysqlcheck 无需停止 MySQL ，可以进行热修复。操作步骤如下： # mysqlc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38625048

  1. mysql 数据库中索引原理分析说明

  2. 下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38616359

  1. MySQL数据库varchar的限制规则说明

  2. MySQL数据库中varchar最大长度是多少？其实这不是一个固定的数字，varchar的长度是有限制规则的。本文我们就来介绍一下MySQL数据库中varchar的限制规则，并以一个实际的例子对限制规则进行了说明，接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。 1、限制规则 字段的限制在字段定义的时候有以下规则： a)存储限制 varchar字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535。 b)编码长度限制 字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38688820

  1. MySQL数据库查看数据表占用空间大小和记录数的方法

  2. 如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME：表名 ENGINE：所使用的存储引擎 TABLES_ROWS：记录数 DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，这几个字段对我们来说最有用。 一个表占用空间的大小，相当于是 数据大小 +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38734993

  1. MySQL数据库中把int转化varchar引发的慢查询

  2. 最近一周接连处理了2个由于int向varchar转换无法使用索引，从而引发的慢查询。 CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` ( `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01', `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `user_activity` bigint(20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 优化MySQL数据库中的查询语句详解

  2. 很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上，而MySQL中用的最多的语句就是查询语句，因此，针对MySQL数据库查询语句的优化就显得至关重要！本文就此问题做出详细分析如下： 1、判断是否向MySQL数据库请求了不需要的数据，如下列情况： （1）、查询不需要的数据，例如你需要10条数据，但是你选出了100条数据加了limit做限制。 （2）、多表关联时返回全部列 （3）、总是取出全部列select*……取出全部列，会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，还为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38600460

  1. mysql数据库中的索引

  2. 1.索引概叙 MySQL 5.0 　　1.1 对相关列使用索引，提高select操作的佳途径； 　　1.2 每种存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节； 　　1.3 MyISAM和InnoDB默认都是BTREE索引； 　　1.4 MySQL不支持函数索引，支持前缀索引【对索引字段的钱N个字符创建索引（MyISAM N=1000B，InnoDB N=767B;创建表的前缀长度是以字符为单位的，使用多字节字符集的时候需要注意】； 　　1.5 MyISAM支持全文本索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38499732

  1. mysql和oracle的区别(功能性能、选择、使用它们时的sql等对比）

  2. 一、并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。 oracle: oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38715721

  1. mysql和oracle的区别小结(功能性能、选择、使用它们时的sql等对比）

  2. 一、并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。 oracle: oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38610657

  1. eth-indexer：一个以太坊项目，用于将区块链状态爬行到数据库中-源码

  2. 道德指数 eth-indexer是一个以太坊区块链索引器项目，用于将每个块/地址的块，事务和状态差异爬到MySQL数据库中。 入门 该项目包含3个主要组成部分： geth：修改geth以获取每个块/地址的状态差 idx-database：MySQL存储所有索引数据 索引器：索引器从geth爬网，然后推送到数据库 先决条件 码头工人 码头工人组成 建造前 在构建之前，请确保正确设置了环境变量MYSQL_DATA_PATH和GETH_DATA_PATH ，这些变量用于将本地数据文件夹安装到MySQ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42117082

  1. mysql数据库常见的优化操作总结（经验分享）

  2. 前言 对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。所以mysql数据库的优化操作大家都要有所了解，本文就主要总结了mysql数据库中常见的优化操作，下面话不多说了，来看看详细的介绍吧。 一、Index索引 将Index放第一位，不用说，这种优化方式我们一直都在悄悄使用，那便是主键索引。有时候我们可能并不在意，如果定义适合的索引，数据库查询性能(速度)将提高几倍甚至几十倍。 普通索引 作用是提高查询速度。 建表，创建索引 CREATE TABLE tbl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38743372

  1. Mysql中的索引精讲

  2. 前言 开门见山，直接上图，下面的思维导图即是现在要讲的内容，可以先有个印象～ 常见索引类型(实现层面) 索引种类(应用层面) 聚簇索引与非聚簇索引 覆盖索引 最佳索引使用策略 1.常见索引类型(实现层面) 首先不谈Mysql怎么实现索引的,先马后炮一下,如果让我们来设计数据库的索引，该怎么设计？ 我们首先思考一下索引到底想达到什么效果？其实就是想能够实现快速查找数据的策略，所以索引的实现本质上就是一个查找算法。 但是跟普通的查找有所不同，因为我们的数据有一下特征：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 找到 MySQL 数据库中的不良索引

  2. 为了演示，首先建两个包含不良索引的表，并弄点数据。 　　mysql> show create table test1/G 　　*************************** 1. row *************************** 　　Table: test1 　　Create Table: CREATE TABLE `test1` ( 　　`id` int(11) NOT NULL， 　　`f1` int(11) DEFAULT NULL， 　　`f2`

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38660802
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