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  1. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心

  2.  《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文版,讲解了真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性,揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔,定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈,在保持mysql 的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题,第三部分给出其他
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:colorado
  1. MYSQL 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 看过一篇文章,学到一些东西,和大家共享! 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2012-05-09
    • 文件大小:71680
    • 提供者:yzy85
  1. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心

  2. 《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》是“MySQL High Availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-02-26
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:yonglinhao
  1. 《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》

  2. 《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》是“MySQL High Availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-03-15
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:jjxuhuade
  1. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心

  2. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心》是“MySQLHighAvailability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-03-25
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:okkeqin
  1. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心

  2. 本书是“MySQL High Availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本书由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题,第三部分给出其他MySQL相关内容,包括云计算和MySQL集
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-11-28
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:tianshan2010
  1. mysql海量数据存储和访问解决方案

  2. 对于一个大型的互 联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失。通过负载均衡策略,有效的降低了单台机 器的访问负载,降低了宕机的可能性;通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题;通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-07-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:fengyong850912
  1. 高可用MySQL:构建健壮的数据中心

  2. 《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性,揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔,定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈,在保持mysql 的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题,第三部分给出
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-03-04
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:yy351065826
  1. mysql中影响数据库性能的因素讲解

  2. 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦。 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也违背了数据库的完整性与一致性的原则,那么我们的数据库架构该如何搭建呢? 对于大促类活动而言,不管是产品多好、策划多成功,如果没有稳
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38744694
  1. Mysql连接join查询原理知识点

  2. Mysql连接(join)查询 1、基本概念 将两个表的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。 假设: 表A有n1行,m1列; 表B有n2行,m2列; 则表A和表B“对接”之后,就会有: n1*n2行; m1+m2列。 2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样: 3、连接查询基本形式: from  表1  【连接方式】 join  表2  【on连接条件】连接查询基本形式: from  表1  【连接方式】 join  表2  【on连接条件】 1、连接查询的分类 交叉
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38680308
  1. 基于MYSQL中优化的一些方法

  2. mysql的存储引擎myisam和innodb以及memorymemory以后会介绍到innodb支持事物,外键以及行锁,mysql不支持innodb不支持fulltext索引的类型innodb不保存具体行数innodb的auto_increment不支持联合索引innodb删除表的时候是一行行删除——————————————————————————–大型网站对于数据库的操作优化1.读写分离,采用主/辅的方式,来分散数据的压力,提高查询速度2.按照业务特点横向或者纵向分割数据库。简单的来向就是大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38612139
  1. mysql 海量数据的存储和访问解决方案

  2. 第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略,有效的降低了单台机器的访问负载,降低了宕机的可能性;通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题;通过读写分离
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38674627
  1. MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

  2. 一、前言     数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理,采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片(类似分库)      分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard)。将整个数据库打碎的过程就叫做分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_38626928
  1. mysql横向转纵向、纵向转横向排列的方法

  2. 初始化数据 DROP TABLE IF EXISTS `test_01`; CREATE TABLE `test_01` ( `id` int(0) NOT NULL, `user` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户', `km` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38576045
  1. 使用python为mysql实现restful接口

  2. 最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下: 请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展 当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知 通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查,并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合 DBGate使用多进程模式,方便控制与my
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38621250
  1. Mysql在大型网站的应用架构演变

  2. 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下,Mysql架构的演变架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力横向扩展,通过加节点(机器)来实现伸缩,提升服务能力对于互联网的高并发应用来说,无疑Scaleout才是出路,通过纵向的买更高端的机器一直是我们所避讳的问题,也不是长久之计,在scaleout的理论下,可扩展性的理想状态是什么?一个服务,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38557935
  1. 使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL支撑10亿请求每周架构细节

  2. 着眼创业公司,应用程序架构主要考虑因素不只是技术,成本效益同样必不可少。因此,对于优秀的架构师,基于遗留系统、已有开发团队,以最小成本构造出可持续应用才是王道。在公司的发展中,保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求。Octivi联合创始人兼软件架构师AntoniOrfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求。同时,你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式。在这篇文章中,我将展示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38645266
  1. MySQL架构方案

  2. ScaleOut:横向扩展,增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp:纵向扩展,通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的ReplicationMySQL的replication是异步的,适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。slave端的IO线程负责从master读取日志,SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志(早期MySQL用一个线程实现,性能问题比较明显)。使用replication必须启用binarylog,MySQL用binarylog向slav
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_38502292
  1. MySQL数据库运维的五大指标

  2. 如何评价一个公司数据库运维水平的高低?用什么来进行横向与纵向对比?自动化平台建设的目标是什么?必须有相应的指标体系来指导,此指标体系必须满足以下条件:1.可以用数字来测算和衡量2.最终指标,而不是中间指标比如有时DBA会关注数据库的吞吐量,但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好,开发人员关心这个指标的原因也是因为担心过高的吞吐量会影响响应时间或者造成系统不可用,所以这只是一个中间指标。1.可以全面衡量一个网站的数据库运维水平,而不会顾此失彼2.有人文关注数据安全是第一位的,DBA的首要职责
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:188416
    • 提供者:weixin_38500734
  1. 大型网站应用中MySQL的架构演变史

  2. 没有什么东西是一成不变的,包含我们的理想和生活!MySQL作为一个免费的开源的关系型数据库,深受大家喜爱,从最初的无人问津到当下的去IOE,都体现出了MySQL举足轻重的作用。今天我们就从淘宝的发展来阐述MySQL在大型网站下的架构演变史!架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种Scale-up:纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力Scale-out:横向扩展,通过加节点(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:350208
    • 提供者:weixin_38624556
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