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  1. MySQL大型分布式集群 龙果学院

  2. 第1节 课程概述 [免费观看] 00:12:22分钟 | 第2节 课程背景 [免费观看] 00:09:12分钟 | 第3节 纵观大型网站架构发展，总结持久化部分需要应对的问题 [免费观看] 00:27:12分钟 | 第4节 操作系统安装以及配置 00:31:22分钟 | 第5节 在CentOS上通过yum安装mysql5.7 00:15:32分钟 | 第6节 mysql初次见面-mysql5.7的用户以及安全策略 00:05:34分钟 | 第7节 mysql初次见面续-mysql基本操作 00

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：11264
    • 提供者：yu123456789chao

  1. MySQL分表和分区的具体实现方法

  2. 垂直分表 垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表，比如表A包含20个字段，现在拆分成表A1和A2，两个表各十个字段（具体如何拆根据业务来选择）。 优势：在高并发的情境下，可以减少表锁和行锁的次数。 劣势：在数据记录非常大的情况下，读写速度还是会遇到瓶颈。 水平分表 假如某个网站，它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录，那么此时如果通过select去查询，在没有索引的情况下，他的查询会非常慢，那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表（此时每个表的 的数据量只有1000万条了）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38514620

  1. Mysql千万级别水平分表优化

  2. 需求：随着数据量的增加单表已经不能很好的支持业务，千万级别数据查询缓慢 Mysql数据优化方案： 方案一：使用myisam进行水平分表优化 方案二：使用mysql分区优化 一：Myisam水平分区 1、创建水平分表 user_1: -- 创建水平分表 create table user_1( id varchar(50) PRIMARY key COMMENT '主键id', user_name varchar(50) DEFAULT null COMMENT '用户名称', cre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38692707

  1. Mysql数据库性能优化三（分表、增量备份、还原）

  2. 接上篇Mysql数据库性能优化二 对表进行水平划分           如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即使把表拆的再小，查询还是要联合所有表来查，还不如不拆了。所以一个好的拆分依据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38667835

  1. Mysql的水平分表与垂直分表的讲解

  2. 在我上一篇文章中说过，mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现（我就是记录一下自己的理解） 水平分表： 如上图所示：另外三张表表结构是一样的  只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，那么就是一张完整的table_name 但是如果我需要对name进行分表呢 或者对email呢？ 那么就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38552292