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  1. mysql性能优化详解

  2. MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-06-20
    • 文件大小:575488
    • 提供者:u014260571
  1. 2017最新老男孩MySQL高级专业DBA实战课程全套【清晰不加密】,看完教程月入40万没毛病

  2. 第一部 MySQL基础入门(21节) 01-老男孩运维DBA课程开班.avi 02-数据库概念介绍.avi 03-数据库种类介绍及关系型数据库原理.avi 04-非关系型数据库介绍.avi 05-非关系型数据库种类介绍.avi 06-关系型数据库产品介绍01.avi 07-关系型数据库产品介绍02.avi 08-非关系型数据库产品介绍01.avi 09-数据库产品排名及发展大事记.avi 10-MySQL数据库产品介绍.avi 11-数据库基础内容小结.avi 12-为什么选择MySQL数据库
  3. 所属分类:数据库

  1. ecplain详解和索引最佳实战.doc

  2. MySQL索引优化,explain语法的使用详解和实战。 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈; 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:suduchengzhang
  1. 详解MySQL中EXPLAIN解释命令及用法讲解

  2. explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38719635
  1. Explain详解与索引最佳实践.docx

  2. 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。 文档主要是使用 explain 的例子和索引的最佳实践
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:m0_37772518
  1. 详解MySQL中EXPLAIN解释命令及用法讲解

  2. 1,情景描述:同事教我在mysql中用explain,于是查看了一番返回内容的含义 2,现就有用处的内容做如下记录: 1,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: explain select count(DISTINCT uc_userid) as user_login from user_char_daily_gameapp_11 where uc_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38538224
  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_38707192
  1. mysql之explain使用详解(分析索引)

  2. explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释 table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和al
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_38621630
  1. “数据分析师”需要知道的SQL优化问题

  2. 目录   1、MySQL的基本架构    1)MySQL的基础架构图    2)查询数据库的引擎    3)指定数据库对象的存储引擎   2、SQL优化    1)为什么需要进行SQL优化?    2)mysql的编写过程和解析过程    3)SQL优化—主要就是优化索引    4)索引的弊端    5)索引的优势    6)B+树图示说明   3、索引的分类与创建    1)索引分类    2)创建索引的两种方式    3)索引删除和索引查询   4、SQL性能问题的探索    1)查看执行计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621630
  1. mysql索引和explain的详解

  2. 索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持B+ TREE索引, 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别: B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上: (1) B树是非也只节点和叶子
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weixin_38669832
  1. mysql索引和explain的详解

  2. 索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持B+ TREE索引, 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别: B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上: (1) B树是非也只节点和叶子
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weixin_38685538
  1. 【MySQL】explain命令详解(二)

  2. explain命令的表头 4、type 表示该查询的类型,有如下8种值: system:表示表中只有一行记录。 const:通过索引查找,且一次找到记录,针对主键或唯一键的索引,如用户ID。       例子中,主键作为where子句的条件,且为单个值,作为常量处理,即id为2的查询为const类型;由于子查询只有一行记录,因此外层查询是system类型的。       3. eq_ref:通过索引进行查找,每个索引都只有唯一一行记录匹配,找到一条记录后就停止了检索,常见主键和唯一索引。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:662528
    • 提供者:weixin_38604395
  1. 怎样正确创建MySQL索引的方法详解

  2. 索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。 什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38615397
  1. Mysql中explain作用详解

  2. 一、MYSQL的索引 索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率,可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。 索引的作用:便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句)。 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索引。 索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38668243
  1. MySQL中EXPLAIN命令详解

  2. explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc; +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+-----
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38685600