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SQL培训第一期
1 SQL基础 1.1 基本概念 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种关系数据库查询语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 1.2 语句结构 1.2.1 数据查询语言(DQL) 对数据库进行的信息查询,select。 1.2.2 数据操作语言(DML) 用于操作关系型数据库对象内部的数据,insert、update、delete。 1.2.3 数据定义语言(DDL) 用来建立及定义数据表、字段以及索引等数据库结构,create、
所属分类:
Oracle
发布日期:2018-03-14
文件大小:66560
提供者:
lv_soso
【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind
关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾
所属分类:
Java
发布日期:2018-04-25
文件大小:623616
提供者:
zhuguang_2016
mysql索引基数概念与用法示例
主要介绍了mysql索引基数概念与用法,结合实例形式分析了mysql索引基数的相关概念、原理、操作命令及相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-09
文件大小:84992
提供者:
weixin_38685793
mysql索引基数概念与用法示例
本文实例讲述了mysql索引基数概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Cardinality(索引基数)是mysql索引很重要的一个概念 索引基数是数据列所包含的不同值的数量。例如,某个数据列包含值1、2、3、4、5、1,那么它的基数就是5。索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别(只有”M”和”F”两种值),那么索引的用处就不大。如果值出现的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:86016
提供者:
weixin_38745361
使用FriendFeed来提升MySQL性能的方法
背景 我们使用MySQL存储了FriendFeed的所有数据。数据库随着用户基数的增长而增长了很多。现在已经存储了超过2.5亿条记录与一堆涵盖了从评论和“喜欢”到好友列表的其他数据。 随着数据的增长,我们也曾迭代地解决了随着如此迅猛的增长而带来的扩展性问题。我们的尝试很有代表性,例如使用只读mysql从节点和memcache来增加读取吞吐量,对数据库进行分片来提高写入吞吐量。然而,随着业务的增长,添加新功能比扩展既有功能以迎合更多的流量变得更加困难。 特别的,对 schema 做改动或为超过
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:172032
提供者:
weixin_38589316
Mysql如何避免全表扫描的方法
在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快。 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键。这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:37888
提供者:
weixin_38640985
详解MySQL中的Explain
在 explain的帮助下,您知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择。 explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:91136
提供者:
weixin_38740391
mysql的count()函数如何选择索引,千万级表的count()查询优化实例
文章目录一、前言1、网上的主要两种说法2、不贴出mysql版本的测试都是耍流氓~3、mysql的count(*)和count(1)二、测试索引长度和索引基数对count(*)查询的影响1、总数据量1100W+ 表的速度2、默认使用的索引3、查看该表所有索引信息4、强制选择基数最小的country字段5、强制使用基数最小索引的聚合查询速度三、两千万的大表count(*) 优化1、user表的数量级以及默认count(*)的速度2、查看表索引3、实际使用的索引四、索引基数一致的情况下,会选择使用哪个
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:89088
提供者:
weixin_38729336
开发人员不得不知的MySQL索引和查询优化
“ 本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有 MySQL 基础的开发人员。 索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。 索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好。 如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行;如果某个数据列用于记录性别(只有“M”和“F”两种
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:340992
提供者:
weixin_38706743
浅析MySQL的基数统计
一、基数是啥? Cardinality指的就是MySQL表中某一列的不同值的数量。 如果这一类是唯一索引,那基数 = 行数。 如果这一列是sex,枚举类型只有男女,那它是基数就是2 Cardinality越高,列就越有成为索引的价值。MySQL执行计划也会基于Cardinality选择索引。 通过下面的方式可以看到表中各列的基数。 比如这个经典的例子: 有一列为sex,那对于sex列中存储的值来说 非男即女,它的基数最大就是2。 那也就完全没有必要为sex建立索引。因为,为了提升你基于sex的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:144384
提供者:
weixin_38502762