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  1. mysql性能优化总结

  2. 总结了mysql优化的一些内容:例如btree索引,hash索引,聚簇索引和费举措索引,多列索引、重复索引和冗余索引等如何用,count、unicon等优化查询的方法。。。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2017-06-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_35357001
  1. MySQL 最佳SQL优化实践手册

  2. MySQL 最佳优化实践手册内容:例如btree索引,hash索引,聚簇索引和费举措索引,多列索引、重复索引和冗余索引等如何用,count、unicon等优化查询的方法
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2017-06-23
    • 文件大小:956416
    • 提供者:jiangsucsdn001
  1. MySQL优化笔记

  2. mysql 优化指南,索引 聚簇索引 innodb引擎,索引优化指南
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:410624
    • 提供者:w369033345
  1. mysql多条件索引

  2. 数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-02-23
    • 文件大小:232448
    • 提供者:qq_39677349
  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 主要介绍了mysql聚簇索引的页分裂原理,结合实例形式分析了mysql聚簇索引的页分裂原理与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38643212
  1. 【含动画效果】mysql索引原理与最佳实践.pptx

  2. 从数据结构底层实现,阐述B树、B+树的特点,到mysql为什么选择了B+树作为索引存储结构。接着介绍mysql底层存储实现段簇页,和聚簇索引非聚簇索引包括联合索引的关系。最后列举一些sql是否可走索引,涉及最左匹配原则、索引覆盖、范围查询等原则,以及sql优化建议。 笔者使用此ppt分享,取得了较好的现场效果。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xinzun
  1. MySQL优化之InnoDB优化

  2. 学习计划很容易就被打断,坚持也不容易。最近公司里开会,要调整业务方向,建议学习NodeJS。NodeJS之前我就会一点,但是没有深入研究。Node的语法和客户端Js基本上是一样的,这半年来很少开发有客户端的东西。本来JS基础还行的我,也对这块的知识陌生了。看起来知识都是用进废退的,不常用了,过不了多久就会遗忘。所以又重新复习了JS的相关知识。学习了Node的服务器与socket知识。MySQL的计划就这样的搁浅起来,星期天的时候吃吃喝喝睡睡,早上又懒的要命,熬着熬着就熬到了下午。废话不多说了,继
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38706782
  1. MySQL数据库varchar的限制规则说明

  2. MySQL数据库中varchar最大长度是多少?其实这不是一个固定的数字,varchar的长度是有限制规则的。本文我们就来介绍一下MySQL数据库中varchar的限制规则,并以一个实际的例子对限制规则进行了说明,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。 1、限制规则 字段的限制在字段定义的时候有以下规则: a)存储限制 varchar字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外,内容开头用1到2个字节表示实际长度(长度超过255时需要2个字节),因此最大长度不能超过65535。 b)编码长度限制 字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38688820
  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL里,聚集索引和非聚集索引分别是什么意思,有什么区别? 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了,聚集索引的概念不是MySQL里特有的,其他数据库系统也同样有。 简言之,聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序,而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38731761
  1. Mysql索引步骤及优化

  2. MySQL索引的概念   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。   索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快   要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38737635
  1. B+Tree索引的背后

  2. 摘要 本文基于MySQL5.7为基础,讨论与数据库索引相关的一些内容。MySQL是一个支持多存储引擎插件的数据库,各种引擎已插件的方式接入,而各种存储引擎对索引的支持各不相同。本文只讨论InnoDB的B+Tree索引,因为这是MySQL引用最广泛的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 聚集索引和二级索引 每个InnoDB表都有一个特殊的索引,称为聚集索引(有的翻译为聚簇索引) ,用于存储行数据,通常与主键是一个意思。为了从查询中获取最佳的性能,必须了解使用聚集索引优化查询: 为每个表定义主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38558186
  1. 一网打尽!关于mysql索引的基础与高级知识都在这里了

  2. 本文取材于《高性能MySQL第三版》的第5章,由于索引使用了较多的比较复杂的数据结构,限于篇幅,本文仅对这些数据结构进行简单介绍,如果不清楚的可以自行查资料学习 目录索引类型b-Tree索引哈希索引空间数据索引 (R-Tree)如何构造高性能索引应该考虑的逐步优化前缀索引覆盖索引压缩索引应该小心的谨慎选择:多列单独的索引聚簇索引冗余,重复索引和未使用的索引索引和锁总结 当我们使用 select xx from table where id=x 的时候,不知道你有没有想过,MySql是如何进行查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:464896
    • 提供者:weixin_38653040
  1. 聚簇索引与主键的选择

  2. 聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引?二、什么是非聚簇索引?1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引? 首先,聚簇索引不是一种单独的索引类型,其实是数据的存储方式。聚簇索引将数据存储与索引放在了一起,找到了索引也就找到了数据。 在MySql的InnoDB引擎中,表数据的文件是按照B+树组织的一个索引结构。而聚簇索引就是按照每张表的主键构造出来的B+树,叶子节点就是整张表的行数据,所以聚簇索引的叶子节点也被称为数据页。 二、什么是非聚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38742409
  1. Mysql原理(二):索引的底层原理

  2. 一.索引的基础概念 1.数据库索引是什么? 数据库索引是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构,以协助快速查询和更新数据库中表的结构. 2.索引的类型 普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制, 唯一索引:列值唯一(可以有null) 主键索引: 列值唯一(不可以有null)并且 表中只有一个 联合索引:多列组成一个索引 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 聚簇索引: 值的逻辑顺序和表数据行的顺序数据相同; 聚簇索引默认是主键,如果表中没有定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:407552
    • 提供者:weixin_38652870
  1. MySQL之索引

  2. 文章目录索引1. 什么是索引?2. 为什么要使用索引,索引的优缺点?1. 优点2. 缺点3. B树和B+树区别4. Hash索引优劣分析5. MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别6. 索引的分类1. 主键索引和二级(辅助)索引2. 聚簇索引和非聚簇索引3. 覆盖索引7. 最左前缀原则8. 索引的使用注意事项1. 索引的创建2. 注意点 索引 1. 什么是索引? ​ 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 2. 为什么要使用索引,索引的优缺点? 1. 优点 大大减少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38551070
  1. 详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

  2. 1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引,叶子结点即存储了真实的数据行,不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引,因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38667849
  1. Mysql中的索引精讲

  2. 前言 开门见山,直接上图,下面的思维导图即是现在要讲的内容,可以先有个印象~ 常见索引类型(实现层面) 索引种类(应用层面) 聚簇索引与非聚簇索引 覆盖索引 最佳索引使用策略 1.常见索引类型(实现层面) 首先不谈Mysql怎么实现索引的,先马后炮一下,如果让我们来设计数据库的索引,该怎么设计? 我们首先思考一下索引到底想达到什么效果?其实就是想能够实现快速查找数据的策略,所以索引的实现本质上就是一个查找算法。 但是跟普通的查找有所不同,因为我们的数据有一下特征:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621082
  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql聚簇索引的页分裂。分享给大家供大家参考,具体如下: 在MySQL中,MyISAM采用的是非聚簇索引的,InnoDB存储引擎是采用聚簇索引的。 聚簇结构的特点: 根据主键查询条目时,不用回行(数据就在主键节点下) 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂 为什么会产生页分裂? 这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法,而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据,假设插入数据的主键是自增长的,那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下,而其他的节点不用动;但是如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38520046
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 两大类索引 使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引,除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545768
  1. MySQL学习教程之聚簇索引

  2. 聚簇,其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的,因此在将聚簇索引的时候,我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开。 InnoDB和MyISAM的数据分布对比 CREATE TABLE test (col1 int NOT NULL, col2 int NOT NULL, PRIMARY KEY(col1), KEY(col2)); 首先通过以上SQL语句创建出一个表格,其中col1是主键,两列数据均创建了索引。然后我们数据的主键取值为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_38508126
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