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搜索资源列表

  1. MySQL之高效覆盖索引

  2. MySQL之高效覆盖索引

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2016-03-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：nhplum

  1. mysql数据库sql优化

  2. 目录 1. SQL优化 1 1.1. 优化实战 1 1.1.1. 策略1.尽量全值匹配 1 1.1.2. 策略2.最佳左前缀法则 2 1.1.3. 策略3.不在索引列上做任何操作 2 1.1.4. 策略4.范围条件放最后 3 1.1.5. 策略5.覆盖索引尽量用 3 1.1.6. 策略6.不等于要甚用 4 1.1.7. 策略7.Null/Not 有影响 5 1.1.8. 策略8.Like查询要当心 7 1.1.9. 策略9.字符类型加引号 8 1.1.10. 策略10.OR改UNION效率高

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：429056
    • 提供者：pf1234321

  1. MySQL优化篇：排序分组优化.pdf

  2. 主要包括order by关键字排序优化（无过滤不排序；顺序错，必排序；方向反，必排序；索引的选择；using filesort以及覆盖索引等内容）、group by关键字优化

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012068483

  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38548434

  1. Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38624332

  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Mysql覆盖索引详解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38690095

  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 主要介绍了MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590784

  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于mysql中关于覆盖索引的知识点总结内容，有需要的朋友们学习参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38601499

  1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解

  2. 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中My

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38653508

  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38707192

  1. Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析

  2. 前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by，如果order by有对用户的索引的话，效率通常是比较不错的。 对于这种情况，最简单的查询就是 使用覆盖索引，查询某些需要的列。这样的效果是很好的 如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38499706

  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 场景 产品中有一张图片表pics，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录，现在有一个根据user_id建立的索引：uid，查询语句也很简单：取得某用户的图片集合： 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38696877

  1. Mysql性能优化案例 – 覆盖索引分享

  2. 场景 产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引：uid 查询语句也很简单：取得某用户的图片集合 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语句（为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 【MySQL】查询优化与覆盖索引

  2. 在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引) 聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 辅助索引（二级索引）： 非主键索引，叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主键索引值。 再来看看什么是覆盖索引，有下面三种理解： 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38618819

  1. MySQL之索引

  2. 文章目录索引1. 什么是索引？2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？1. 优点2. 缺点3. B树和B+树区别4. Hash索引优劣分析5. MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别6. 索引的分类1. 主键索引和二级（辅助）索引2. 聚簇索引和非聚簇索引3. 覆盖索引7. 最左前缀原则8. 索引的使用注意事项1. 索引的创建2. 注意点 索引 1. 什么是索引？ ​ 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？ 1. 优点 大大减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38551070

  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引‘。 覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不需要读取数据，有以下优点： 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据。 2、索引都按值得大小存储，相对于随机访问记录，需要更少的I/O。 3、数据引擎能更好的缓存索引，比如MyISAM只缓存索引。 4、覆盖索引对InnoDB尤其有用，因为InnoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了。 限制： 1、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38689338

  1. mysql重复索引与冗余索引实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql重复索引与冗余索引。分享给大家供大家参考，具体如下： 重复索引：表示一个列或者顺序相同的几个列上建立的多个索引。 冗余索引：两个索引所覆盖的列重叠 冗余索引在一些特殊的场景下使用到了索引覆盖，所以比较快。 场景 比如文章与标签表 +——+——-+——+ | id | artid | tag | +——+——-+——+ | 1 | 1 | PHP | | 2 | 1 | Linux | | 3 | 2 | MySQl | | 4 | 2 | Oracle | +——+——

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38722874

  1. MySQL字符串索引更合理的创建规则讨论

  2. 前言 针对使用MySQL的索引，我们之前介绍过索引的最左前缀规则，索引覆盖，唯一索引和普通索引的使用以及优化器选择索引等概念，今天我们讨论下如何更合理的给字符串创建索引。 如何更好的创建字符串索引 我们知道，MySQL中，数据和索引都是在一颗 B+树 上，我们建立索引的时候，这棵树所占用的空间越小，检索速度就会越快，而varchar格式的字符串有些会很长，那么在效率为上的今天，我们如何更加合理的建立字符串的索引呢？ 假如说我们一张表中存在 email 字段，现在要给 email 字段创建索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38584043

  1. MySQL组合索引与最左匹配原则详解

  2. 前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。 什么时候创建组合索引? 当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引 为什么不对没一列创建索引 减少开销 覆盖索引 效率高 减少开销：假如对col1、col2、col3创建组合索引，相当于创建了（col1）、（col1，col2）、（col1，col2，col3）3个索引 覆盖索引：假

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38752897

  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 两大类索引 使用的存储引擎：MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引，除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545768
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