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  1. MySQL之高效覆盖索引

  2. MySQL之高效覆盖索引
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:13312
    • 提供者:nhplum
  1. mysql数据库sql优化

  2. 目录 1. SQL优化 1 1.1. 优化实战 1 1.1.1. 策略1.尽量全值匹配 1 1.1.2. 策略2.最佳左前缀法则 2 1.1.3. 策略3.不在索引列上做任何操作 2 1.1.4. 策略4.范围条件放最后 3 1.1.5. 策略5.覆盖索引尽量用 3 1.1.6. 策略6.不等于要甚用 4 1.1.7. 策略7.Null/Not 有影响 5 1.1.8. 策略8.Like查询要当心 7 1.1.9. 策略9.字符类型加引号 8 1.1.10. 策略10.OR改UNION效率高
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2018-10-21
    • 文件大小:429056
    • 提供者:pf1234321
  1. MySQL优化篇:排序分组优化.pdf

  2. 主要包括order by关键字排序优化(无过滤不排序;顺序错,必排序;方向反,必排序;索引的选择;using filesort以及覆盖索引等内容)、group by关键字优化
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012068483
  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:164864
    • 提供者:weixin_38548434
  1. Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38624332
  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Mysql覆盖索引详解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:287744
    • 提供者:weixin_38690095
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 主要介绍了MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38590784
  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于mysql中关于覆盖索引的知识点总结内容,有需要的朋友们学习参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38601499
  1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解

  2. 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中My
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_38653508
  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_38707192
  1. Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析

  2. 前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询,当我们在使用Limit查询的时候,在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候,或者查询offset数量比较大的时候,如:limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by,如果order by有对用户的索引的话,效率通常是比较不错的。 对于这种情况,最简单的查询就是 使用覆盖索引,查询某些需要的列。这样的效果是很好的 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38499706
  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38696877
  1. Mysql性能优化案例 – 覆盖索引分享

  2. 场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语句(为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38748555
  1. 【MySQL】查询优化与覆盖索引

  2. 在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引) 聚集索引(主键索引): 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页,聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 辅助索引(二级索引): 非主键索引,叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主键索引值。 再来看看什么是覆盖索引,有下面三种理解: 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38618819
  1. MySQL之索引

  2. 文章目录索引1. 什么是索引?2. 为什么要使用索引,索引的优缺点?1. 优点2. 缺点3. B树和B+树区别4. Hash索引优劣分析5. MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别6. 索引的分类1. 主键索引和二级(辅助)索引2. 聚簇索引和非聚簇索引3. 覆盖索引7. 最左前缀原则8. 索引的使用注意事项1. 索引的创建2. 注意点 索引 1. 什么是索引? ​ 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 2. 为什么要使用索引,索引的优缺点? 1. 优点 大大减少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38551070
  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引‘。 覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不需要读取数据,有以下优点: 1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据。 2、索引都按值得大小存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O。 3、数据引擎能更好的缓存索引,比如MyISAM只缓存索引。 4、覆盖索引对InnoDB尤其有用,因为InnoDB使用聚集索引组织数据,如果二级索引包含查询所需的数据,就不再需要在聚集索引中查找了。 限制: 1、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38689338
  1. mysql重复索引与冗余索引实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql重复索引与冗余索引。分享给大家供大家参考,具体如下: 重复索引:表示一个列或者顺序相同的几个列上建立的多个索引。 冗余索引:两个索引所覆盖的列重叠 冗余索引在一些特殊的场景下使用到了索引覆盖,所以比较快。 场景 比如文章与标签表 +——+——-+——+ | id | artid | tag | +——+——-+——+ | 1 | 1 | PHP | | 2 | 1 | Linux | | 3 | 2 | MySQl | | 4 | 2 | Oracle | +——+——
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:117760
    • 提供者:weixin_38722874
  1. MySQL字符串索引更合理的创建规则讨论

  2. 前言 针对使用MySQL的索引,我们之前介绍过索引的最左前缀规则,索引覆盖,唯一索引和普通索引的使用以及优化器选择索引等概念,今天我们讨论下如何更合理的给字符串创建索引。 如何更好的创建字符串索引 我们知道,MySQL中,数据和索引都是在一颗 B+树 上,我们建立索引的时候,这棵树所占用的空间越小,检索速度就会越快,而varchar格式的字符串有些会很长,那么在效率为上的今天,我们如何更加合理的建立字符串的索引呢? 假如说我们一张表中存在 email 字段,现在要给 email 字段创建索引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38584043
  1. MySQL组合索引与最左匹配原则详解

  2. 前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和面试官交流,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。 什么时候创建组合索引? 当我们的where查询存在多个条件查询的时候,我们需要对查询的列创建组合索引 为什么不对没一列创建索引 减少开销 覆盖索引 效率高 减少开销:假如对col1、col2、col3创建组合索引,相当于创建了(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)3个索引 覆盖索引:假
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38752897
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 两大类索引 使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引,除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545768
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