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搜索资源列表

  1. vulkansdk-linux-x86_64-1.2.154.0.tar.gz .tar.gz

  2. 项目NanoDet，目标检测模型文件仅 1.8 MB。 vulkansdk-linux-x86_64-1.2.154.0.tar.gz .tar.gz为上述项目必要的编译环境。 Vulkan SDK 网上下载较慢

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：chu83866

  1. nanodet-main.zip

  2. 项目NanoDet，目标检测模型文件仅 1.8 MB 特点： 超轻量级：模型文件只有1.8 MB 超快速：在移动 ARM CPU 上达到 97fps(10.23ms) 训练友好：训练占用内存少。可设置Batch-size=80，在 GTX1060 6G上也可以训练。 易部署：作者提供了基于 ncnn 推理的 C++ 实现和安卓部署 demo。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：679936
    • 提供者：chu83866

  1. nanodet:NanoDet对象检测模型转换为TFJS并在JavaScript中实现-源码

  2. 用于TFJS的NanoDet /model-tfjs-graph-*中包含的模型已从原始存储库转换为TFJS Graph模型格式为了便于阅读，还额外解析了模型描述符 nanodet.js中的实际模型解析实现未遵循原始nanodet.js 并完全自定义并针对Javascr ipt执行进行了优化 转换说明 资料来源： : 要求： pip install torch onnx onnx-tf onnx-simplifier tensorflowjs 修正： 转换时出错： pytorch_ha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42118160

  1. YOLO-Nano:新版YOLO-Nano-源码

  2. YOLO-Nano 受NanoDet启发的新版YOLO-Nano。 在这个项目中，您可以享受： YOLO-Nano的其他版本 网络 这与PyTorch构建的YOLO-Nano不同： 骨干网：ShuffleNet-v2 颈部：非常轻巧的FPN + PAN 火车 批量大小：32 基础LR：1E-3 最多纪元：120 LRstep：60、90 优化器：SGD 我的YOLO-Nano概述 实验 环境： Python3.6，opencv-python，PyTorch1.1.0，CUD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42134054

  1. nanodet-opncv-dnn-cpp-python：用opencv部署nanodet目标检测，包含C ++和python两种版本程序的实现-源码

  2. nanodet-opncv-dnn-cpp-python 用opencv部署nanodet目标检测，包含C ++和python两个版本程序的实现，使用opencv里的dnn模块加载网络模型，图像预处理和后处理模块是使用C ++和python编程实现。深度学习框架，在Windows系统和ubuntu系统，在cpu和gpu机器上都能运行。 python版本的主程序是main_nanodet.py，c ++版本的主程序是main.cpp 程序里提供输入图片尺寸320和416这两种选择，类别放置信度阈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42128537

  1. nanodet：:high_voltage:超级快速，轻巧的无锚物体检测模型。 1.8仅1.8mb并在手机上运行97FPS:fire:-源码

  2. NanoDet 超快速，轻量的无锚物体检测模型。 在移动设备上实时。 :high_voltage: 超轻量级：模型文件仅1.8 mb。 :high_voltage: 超快速：移动ARM CPU上97 fps（10.23ms）。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于培训：GPU内存成本比其他型号低得多。 GTX1060 6G上可使用批处理大小= 80。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于部署：基于ncnn推理框架提供C ++实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1013760
    • 提供者：weixin_42109639

  1. awesome-ncnn:NC一系列基于NCNN的出色项目-源码

  2. 很棒的神经网络 是针对移动平台进行了优化的高性能神经网络推理框架。 仓库列出了一些很棒的基于ncnn的项目。 欢迎Star＆Fork＆Pull请求！ 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。收集了基于NCNN的很棒的项目。欢迎Star＆Fork＆Pull请求一键三连！ 内容 应用项目 侦查 Android平台上的常规对象检测，面部检测（和地标）项目。 配备Android ndk摄像头的NanoDet对象检测android项目，可实现最佳效率。 教程： 带有ncnn的的C ++

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42107491