纳诺 NanoNN是用于神经网络的纳米框架。 或者，如果您愿意，可以使用不同的编程语言来收集玩具神经网络的实现。 它绝不是Tensorflow或PyTorch的替代品，但您可能会发现此项目对业余项目，嵌入式系统和教学目的很有用。 没有什么比可以玩的玩具代码更好的教了。 特征 顺序前馈神经网络。 完全连接的密集层。 各种激活函数：S型，SoftMax，ReLU，漏泄的ReLU和线性，可选偏差，可定制的成本函数。 可以从外部（即从训练有素的Tensorflow模型）导入每层的权重和偏差。