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  1. nbaGNNs:图神经网络模型在2013-2019、2021赛季对nba和ncaa点微分图执行链接预测-源码

  2. 该项目是几个图神经网络模型的实现,用于在NBA和NCAA篮球的2013-2019年,2021赛季的加权有向点微分图上进行链接预测。 打开src / models.py选择测试的年份和日期范围或调整超参数。 运行src / models.py火车并测试模型。 每种预测在2021年的都发布在。 所显示的预测是(主场得分-客场得分)。 模型的输入是表示给定日期的季节状态的图形:“进攻/防守”图形具有nba进攻和防守作为节点,而边沿则表示它们之间的相互作用。 Vegas图以团队为节点,其加权有向边表示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42099176