用于训练基于分数的生成模型的改进技术 此回购包含论文《的正式实现。 由斯坦福大学AI实验室的和。 我们大大改进了提出的方法。 基于分数的生成模型是灵活的神经网络，经过训练后可以捕获基础数据分布的分数函数-一个矢量场，指向数据密度增长最快的方向。 我们提出了新技术来改善基于得分的生成模型的性能，将它们缩放到以前无法实现的高分辨率图像。 无需对抗训练，他们就可以产生可与GAN媲美的清晰多样的图像样本。 （从左到右：我们的样本分别为FFHQ 256px，LSUN卧室128px，LSUN塔128p