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搜索资源列表

  1. Similarity Search- The Metric Space Approach

  2. Part I Metric Searching in a Nutshell Overview 3 1. FOUNDATIONS OF METRIC SPACE SEARCHING 5 1 The Distance Searching Problem 6 2 The Metric Space 8 3 Distance Measures 9 3.1 Minkowski Distances 10 3.2 Quadratic Form Distance 11 3.3 Edit Distance 12

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：musicbug

  1. The Elements of Statistical Learning.2ed,英文版

  2. Preface . 1 Introduction 2 Overview of Supervised Learning 2.1 Introduction 2.2 Variable Types and Terminology 2.3 Two Simple Approaches to Prediction: Least Squares and Nearest Neighbors 2.4 Statistical Decision Theory 2.5 Lo.cal Methods in High Di

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wht_hebut

  1. The Elements of Statistical Learning

  2. Preface to the Second Edition vii Preface to the First Edition xi 1 Introduction 1 2 Overview of Supervised Learning 9 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Variable Types and Terminology . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yangyx_006

  1. The Elements of Statistical Learning Data Mining Inference and Prediction

  2. 机器学方面一本很新， 很全面的书。 pdf超好。 彩版的。 Chapter What’s new 1. Introduction 2. Overview of Supervised Learning 3. Linear Methods for Regression LAR algorithm and generalizations of the lasso 4. Linear Methods for Classification Lasso path for logistic regressi

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qetqwwueoto

  1. Robust Content-Based Video Copy

  2. This paper proposes a novel scheme for video content-based copy identification dedicated to TV broadcast with a reference video database exceeding 1000 hours of video. It enables the monitoring of a TV channel in soft real-time with a good tolerance

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：294912
    • 提供者：cl185303590

  1. FAST APPROXIMATE NEAREST NEIGHBORS WITH AUTOMATIC ALGORITHM CONFIGURATION

  2. For many computer vision problems, the most time consuming component consists of nearest neighbor matching in high-dimensional spaces. There are no known exact algorithms for solving these high-dimensional problems that are faster than linear search

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：389120
    • 提供者：whuyg2006amy

  1. K-NEAREST NEIGHBORS SEARCH

  2. FAST K-NEAREST NEIGHBORS SEARCH， Simple but very fast algorithm for nearest neighbors search in 2D space.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hfydyuanma

  1. k-Nearest Neighbor Classification

  2. this paper, the problem of classifying an unseen pattern on the basis of its nearest neighbors in a recorded data set is addressed from the point of view of Dempster-Shafer theory. Each neighbor of a sample to be classified is considered as an item

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-10
    • 文件大小：996352
    • 提供者：greatzy3214

  1. k-nearest-neighbors-from-global-to-local

  2. k-nearest-neighbors-from-global-to-local

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：543744
    • 提供者：qq_33638791

  1. k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local

  2. k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local，在第二作者的主页上有源码，github上也有，https://github.com/kfirkfir/k-Star-Nearest-Neighbors

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：547840
    • 提供者：kaikaiaizuqiu

  1. FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）

  2. Flann库 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,它是目前最完整的(近似)最近邻开源库。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：yuq720

  1. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)分类算法(Python)

  2. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题，也可处理回归问题，其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做分类预测时一般采用多数表决法，即训练集里和预测样本特征最近的K个样本，预测结果为里面有最多类别数的类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：aioo11

  1. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)回归算法(Python)

  2. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题，也可处理回归问题，其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做回归预测时一般采用平均法，预测结果为最近的K个样本数据的平均值。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：aioo11

  1. nearest-neighbors-lab-data-science-intro-000-源码

  2. 最近的邻居实验室 介绍 在本实验中，您将应用最近的邻居技术来帮助出租车公司预测乘车时间。 想象一下，我们被聘请为即将在纽约开放的豪华轿车和出租车服务LiftOff提供咨询。 Liftoff希望出租车司机将目标定为更长的行程，因为行程越长，它赚到的钱就越多。 LiftOff具有以下理论： 出租车的接送位置可以帮助预测行程的长度。 LiftOff要求我们进行一些分析，以编写一个函数，该函数可以**预测任何给定位置的出租车行驶时间**。 我们的技术如下： 收集获取包含所有出租车信息的数据，仅选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_42117267

  1. K-nearest-neighbors-源码

  2. K-nearest-neighbors

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42104181

  1. Feature selection for data classification based on pls supervised feature extraction and false nearest neighbors

  2. 在高维数据分类中,针对多重共线性、冗余特征及噪声易导致分类器识别精度低和时空开销大的问题,提出融合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)有监督特征提取和虚假最近邻点(False Nearest Neighbors,FNN)的特征选择方法:首先利用偏最小二乘对高维数据提取主元,消除特征之间的多重共线性,得到携带监督信息的独立主元空间;然后通过计算各特征选择前后在此空间的相关性,建立基于虚假最近邻点的特征相似性测度,得到原始特征对类别变量解释能力强弱排序;最后,依次剔除解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555350

  1. Face Hallucination via Re-Identification K-Nearest Neighbors

  2. Face Hallucination via Re-Identification K-Nearest Neighbors

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38687199

  1. An inverted index method for mass spectra k-nearest neighbor queries

  2. Finding k-nearest neighbors (k-nn) in metric-space is frequently used in modern biological applications due to its general applicability. Processing such queries with general purpose methods usually requires more time and space than domain-specific m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38703794

  1. Nonlinearity Mitigation Using a Machine Learning Detector Based on k-Nearest Neighbors

  2. Nonlinearity Mitigation Using a Machine Learning Detector Based on k-Nearest Neighbors

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：882688
    • 提供者：weixin_38724229

  1. K-Nearest-Neighbors:使用k最近邻分类对数字图像进行分类的机器学习程序-源码

  2. K-Nearest-Neighbors:使用k最近邻分类对数字图像进行分类的机器学习程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：944128
    • 提供者：weixin_42127835
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