想为您的数据尝试ncRF ？？？ 现在可以获得有关真实数据集的教程。 数控射频 通常使用线性滤波器（听觉时间响应函数（TRF））来描述对诸如语音之类的连续听觉刺激的磁脑电图（MEG）响应。 尽管已经很好地表征了传感器水平TRF的组成部分，但对潜在神经React的皮层分布却知之甚少。 在我们最近的工作中，我们提供了一个统一的框架，通过将TRF和分布式正向源模型集成为一个模型，并将联合估计任务转换为贝叶斯优化问题，从而直接从MEG数据确定神经源的TRF。 尽管由此产生的问题是非凸的，但我们提出了有