Q1：与联合抽取对比，Pipeline方法有哪些缺点？Q2：NER除了LSTM+CRF，还有哪些解码方式？如何解决嵌套实体问题？Q3：Pipeline中的关系分类有哪些常用方法？如何应用弱监督和预训练机制？怎么解决高复杂度问题、进行one-pass关系分类？Q4：什么是关系重叠问题？Q5：联合抽取难点在哪里？联合抽取总体上有哪些方法？各有哪些缺点？Q6：介绍基于共享参数的联合抽取方法？Q7：介绍基于联合解码的联合抽取方法？Q8：实体关系抽取的前沿技术和挑战有哪些？如何解决低资源和复杂样本下的实体
