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搜索资源列表

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Coffee-Reviews-NLP:使用自然语言处理分析咖啡评论-源码

  2. 咖啡评论和机器学习： NLP，建议和预测 使用自然语言处理对咖啡评论进行分析，以创建评论得分预测，推荐类似的咖啡并生成咖啡评论 一旦托管供远程使用，此文本就是指向我的Streamlit应用程序的链接的占位符。 内容 在笔记本文件夹中，您将找到： 抓取：漂亮的汤和我的.py文件可从CoffeeReview.com刮取咖啡评论 first-nlp：预处理，正则表达式，lemmatization，countvectorizing和tf-idf nmf：基于计数向量语料库将评论集群创建为主题 cof

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42165508

  1. Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料-源码

  2. Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1：具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题：使用逻辑回归，朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整类比并翻译单词。 第一周：逻辑回归 在这堂课中，我学习了将文本中的特征提取到数值向量中，然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题：情感分析，逻辑回归，数据预处理，计算词频，特征提取，词汇创建，监督学习 实验室： 任务： 第二周：朴素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：240123904
    • 提供者：weixin_42097668

  1. NLP自然语言处理：项目和有用的文章链接-源码

  2. 不断更新。 订阅不要错过任何内容。 对于机器学习算法，请检查存储库。 对于深度学习算法，请检查存储库。 对于计算机视觉，请检查存储库。 :graduation_cap: 课程 现代NLP技术，从递归神经网络和词嵌入到变形器和自我注意。 涵盖了应用主题，例如问题解答和文本生成。 Coursera： 图书 （自然语言处理） ，Steven Bird，Ewan Klein和Edward Loper ，Dan Jurafsky和James H. Martin YouTube Ten

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42097208

  1. nlp-datasets：用于自然语言处理（NLP）的带有文本数据的自由公共领域数据集的字母顺序列表-源码

  2. nlp数据集 自由/公共领域数据集的字母顺序列表，其中包含用于自然语言处理（NLP）的文本数据。 如果您正在寻找带注释的语料库或树库，请参阅底部的源，此处的大多数内容只是原始的非结构化文本数据。 数据集（英语，多语言） ：截至2011年7月11日的所有公共可用Apache Software Foundation邮件档案（200 GB） ：包括2004年8月从blogger.com收集的19,320个博客作者的帖子。681,288个帖子和超过1.4亿个单词。 （298 MB） 由568454

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 自然语言处理：“自然语言处理” Coursera课程的资源-源码

  2. 自然语言处理课程资源 该github包含高等经济学院自然语言处理课程的实际作业： : 。 在本课程中，您将学习如何使用经典和深度学习方法解决常见的NLP问题。 从实际的角度来看，我们希望您熟悉Python，因为我们将在课程中的所有作业中使用它。 其中两个任务还将涉及TensorFlow。 您将使用许多其他库，包括NLTK，Scikit-learn和Gensim。 您有几种设置方法。 1.在Google Colab上运行 Google已经发布了自己的Jupyter风格，称为Colab，它具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42175776

  1. NPLaaMS：自然语言处理为微服务-源码

  2. NLP即服务 内容 介绍 此项目旨在使用代码库将NLP创建为服务，用于前端GUI（ streamlit ）和后端服务器（ FastApi ），以在各种下游NLP任务上使用转换器模型。 下游NLP任务包括： 新闻分类 实体识别 情绪分析 总结 用户可以从下拉菜单中选择不同的模型来运行推理。 用户还可以直接使用后端fastapi服务器进行命令行推断。 解决方案的特点 Python代码库：使用Fastapi和Streamlit Fastapi ，从而用Python编写了完整的代码库。 可扩展：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42133918

  1. nlparse：自然语言处理解析和工具库-源码

  2. Zensols自然语言解析 该框架包装框架并创建功能。 这样做的动机是要以快速且易于腌制的面向对象的方式从解析的文本生成特征。 其他功能包括： 通过lemmatization，停用词和/或标点过滤器，上/下外壳，搬运程序词干为字符串流。 安全且易于腌制到磁盘的。 使用配置驱动器解析和令牌规范化。 漂亮的打印功能可轻松选择自然语言功能。 文献资料 取得 安装命令行程序的简便方法是通过pip安装程序： pip3 install zensols.nlp 二进制文件也可以在。 归因 该项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42135462

  1. nlprule：用Rust编写的快速，资源少的自然语言处理和纠错库-源码

  2. pr 用Rust编写的快速，资源少的自然语言处理和错误纠正库。 nlprule使用资源为NLP实现了基于规则和查找的方法。 from nlprule import Tokenizer , Rules tokenizer = Tokenizer . load ( "en" ) rules = Rules . load ( "en" , tokenizer ) rules . correct ( "He wants that you send him an email." ) # returns

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42165980

  1. foliapy：一个广泛的Python库，用于处理FoLiA（语言注释格式）文档，这是一种基于XML的丰富格式，用于自然语言处理（NLP）中的语言注释查找应用程序。 该库以前是PyNLPl的一部分-源码

  2. foliapy：一个广泛的Python库，用于处理FoLiA（语言注释格式）文档，这是一种基于XML的丰富格式，用于自然语言处理（NLP）中的语言注释查找应用程序。 该库以前是PyNLPl的一部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_42102272

  1. 情绪分析：情绪分析：深度Bi-LSTM +注意力模型-源码

  2. 情绪分析 总览 情感分析是一种自然语言处理（NLP）任务，其目的是评估文本块的极性/情感。 根据定义，广泛用于客户关系管理（CRM）的环境中，用于自动评估评论和调查回复以及社交媒体。 情绪分析中常见的子任务是： 消息极性分类：给定一条消息，对消息的整体上下文极性进行分类是正面，负面还是中性。 基于主题或基于实体的消息极性分类：给定消息和主题或实体，将消息按该主题或实体分类。 SemEval（国际语义评估研讨会）是一个流行的，专门负责情感分析任务的研讨会。 有关此类任务（任务4）的最新年度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 使用TensorFlow进行自然语言处理：使用TensorFlow进行自然语言处理，由Packt发布-源码

  2. 使用TensorFlow进行自然语言处理 这是发布的进行的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 自然语言处理（NLP）提供了可用于深度学习应用程序的大多数数据，而TensorFlow是当前可用的最重要的深度学习框架。 使用TensorFlow进行自然语言处理将TensorFlow和NLP结合在一起，为您提供了宝贵的工具来处理当今数据流中大量的非结构化数据，并将这些工具应用于特定的NLP任务。 因此，Thanhan Ganegedara首先让您了解NLP和Ten

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42128393

  1. spago：Go中独立的机器学习和自然语言处理库-源码

  2. 如果您喜欢该项目，请★给此存储库加注星标以表示支持！ :star-struck: 用纯Go语言编写的机器学习库，用于支持自然语言处理中的相关神经体系结构。 spaGO是独立的，因为它使用自己的轻量级计算图框架进行训练和推理，从头到尾都易于理解。 用法 要求： 克隆此仓库或获取库： go get -u github.com/nlpodyssey/spago spaGO支持两个主要用例，下面将对其进行详细说明。 CLI模式 可以利用几个程序来浏览spaGO中当前的NLP功能。 现在是演示列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42136791

  1. nlp：自然语言处理库-源码

  2. nlp：自然语言处理库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 催化剂：:rocket:Catalyst是为提高速度而构建的C＃自然语言处理库。 受spaCy设计的启发，它提供了预先训练的模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型-源码

  2. 催化剂是为提高速度而构建的C＃自然语言处理库。 受启发，它带来了预训练的模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型。 :high_voltage: 产品特点 快速，现代的纯C＃NLP库，支持 跨平台，可在支持任何地方运行-Windows，Linux，macOS甚至ARM 无损令牌，现代> 99.9％的无令牌，> 1M令牌/秒 命名实体识别（ ， ） 基于项目的预训练模型 自定义模型学习和 开箱即用的支持，用于训练和嵌入（即将进行预训练的模型） 词性标记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Adaptnlp：易于使用的自然语言处理库和框架，用于预测，训练，微调和提供最新的NLP模型-源码

  2. 一个高级框架和库，用于运行，培训和部署用于端到端任务的最新自然语言处理（NLP）模型。 AdaptNLP允许从初学者python编码器到经验丰富的机器学习工程师的用户，在一个易于使用的python软件包中利用最新的NLP模型和培训技术。 AdaptNLP建立在Zalando Research的Flair和Hugging Face的Transformers库之上，它为机器学习研究人员和科学家提供了一种模块化的自适应方法，可通过Easy API来训练，推理和部署基于NLP的微服务，从而应对各种N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：575488
    • 提供者：weixin_42161497

  1. cogcomp-nlp：CogComp的自然语言处理库和演示：-源码

  2. CogCompNLP 该项目收集了由开发的许多自然语言处理（NLP）核心库。 如何使用它？ 根据您要执行的操作，请遵循以下一项： 如果您想注释原始文本（即无需打开注释器框来重新训练它们），则应查看。 如果要训练和测试NLP注释器（即，要打开注释器框），请参阅下面的组件列表，然后选择所需的组件。 我们建议使用JDK8，因为没有其他版本得到正式支持和测试。 如果您想阅读语料库，则应查看模块。 如果要进行特征提取，则应查看模块。 CogComp的主要NLP库 每个库都包含详细的自述文件和使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42165980

  1. nlp-tutorial：NLP（自然语言处理）教程列表-源码

  2. NLP教程 在PyTorch上构建的NLP（自然语言处理）教程列表。 目录 有关如何实现和适应简单的实词NLP任务的分步教程。 文字分类 此仓库提供了带有简单注释的简单PyTorch文本分类实现。 在这里，我们使用Huffpost新闻语料库，包括相应的类别。 在此数据集上训练的分类模型基于新闻标题和描述来识别新闻文章的类别。 关键字： CBoW，LSTM，fastText，文本文字化 此文本分类教程在IMDb电影评论数据集上训练了一个变压器模型，用于情感分析。 它提供了带有简单注释的简单PyT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1009778688
    • 提供者：weixin_42119866

  1. spark-nlp：最先进的自然语言处理-源码

  2. Spark NLP：最先进的自然语言处理 Spark NLP是建立在Apache Spark ML之上的自然语言处理库。 它为机器学习管道提供了简单，高性能和准确的NLP注释，这些注释在分布式环境中易于扩展。 Spark NLP带有1100多种预训练的管道和模型，支持192多种语言。 它支持可在集群中无缝使用的最新转换器，例如BERT ， XLNet ， ELMO ， ALBERT和Universal Sentence编码器。 它还提供令牌化，分词，词性标记，命名实体识别，依赖性分析，拼写检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42104906

  1. nlp-recipes：自然语言处理最佳实践和示例-源码

  2. NLP最佳做法 近年来，自然语言处理（NLP）的质量和可用性Swift增长，这有助于推动业务对人工智能（AI）解决方案的采用。 在过去的几年中，研究人员一直在将新的深度学习方法应用于NLP。 数据科学家开始从传统方法过渡到最新技术（SOTA）深度神经网络（DNN）算法，该算法使用在大型文本语料库上预先训练的语言模型。 该存储库包含构建NLP系统的示例和最佳实践，以和。 存储库的重点是研究涉及文本和语言问题的研究人员和从业人员中流行的最新方法和常见方案。 总览 该存储库的目标是构建一套全面的工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_42128315
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