使用PyTorch进行自然语言处理 使用深度学习构建智能语言应用程序Delip Rao和Brian McMahan 欢迎。 这是《 》一书的配套资料库。 目录 开始吧！ PyTorch基础 第2章：NLP快速浏览 文字范例 深入进行有监督的培训 使用Perceptron分类餐厅评论的情绪 感知器的局限性 引入多层感知器（MLP） 卷积神经网络（CNN）简介 具有MLP的姓氏分类 带有CNN的姓氏分类 使用预训练的嵌入 学习连续词袋嵌入（CBOW） 使用预训练的嵌入进行转移学习 姓氏的序列