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搜索资源列表

  1. NLPIR(ICTCLAS2013)中文分词

  2. 张华平博士正式发布ICTCLAS2013 版本，为了与以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台，从本版本开始，系统名称调整为NLPIR汉语分词系统。张博士先后倾力打造十余年，内核升级10次，全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。 NLPIR汉语分词系统（又名ICTCLAS2013），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lankelan

  1. NLPIR ICTCLAS2013 .net下实例

  2. NLPIR ICTCLAS2013 在.net下的实例，调试的时候发现不少问题，分享出来，详见http://blog.csdn.net/ztdgmail/article/details/8767672

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ztdgmail

  1. 中文分词器nlpir Java32位开发接口

  2. 需配合完整开发包使用，NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。 全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：788480
    • 提供者：wskings

  1. 中文分词与关键词提取（NLPIR java版）

  2. NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；这个是java版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tiancaiywt

  1. 基于NLPIR(ICTCLAS2013)的中文分词C#实例

  2. NLPIR（ICTCLAS2013）是由张华平博士发布的中文分词系统，可用多种语言进行二次开发，该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sanweixianshi

  1. 分词器NLPIR

  2. 目前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境，导入Eclipse即可使用，文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行，提供了分词接口

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：reacherxu

  1. NLPIR压缩文件

  2. NLPIR压缩文件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ealine0503

  1. nlpir 分词2014

  2. 分词工具2014亲测可用许可文件请移步官网下载dll根据自己的系统型号下载

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-03-07
    • 文件大小：911360
    • 提供者：wd4java

  1. NLPIR 关键词提取可用示例

  2. 真正可用的调用NLOPIR DLL实现关键词提取的示例，原版。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：loveimage

  1. NLPIR分词工具

  2. NLPIR的分词工具

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2014-06-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jibin_fu

  1. NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台

  2. 一、简介 NLPIR文本搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。 NLPIR是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：u012548562

  1. NLPIR分词、去停用词

  2. 整合 使用ICTCLAS2013（NlPIR） x64 的中文分词，分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号（哈工大停用词库）的去除，这些特殊符号还有标点符号，以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的效果产生影响。eclipse GBK 编码

  3. 所属分类：互联网

  1. NLPIR分词JNA实例

  2. NLPIR分词JNA实例，直接导入就可以使用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dynasty1028

  1. 基于NLPIR的lucene analyzar简单实现

  2. 基于NLPIR的lucene analyzar简单实现，可能的问题就是nlpir可能会过期，参考：http://www.07net01.com/2015/08/890598.html

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：xsdxs

  1. NLPIR中文分词2016年1月dll_OD版

  2. NLPIR中文分词2016年1月19日版，目前直接下载官网的版本提示授权过期，所以，就OD了下下...用起来，感觉OD挺成功的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-02-14
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：letianwuji

  1. NLPIR 分词系统 自定义词典

  2. NLPIR 分词系统 加自定义词典

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010117758

  1. nlpir-中文分词工具和代码

  2. 张华平老师的分词包 用于命名实体识别 稍作修改 nlpir-中文分词工具和代码

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：gdufstfknight

  1. NLPIR中科院分词系统调研成果

  2. 该资源为NLPIR中科院分词系统的调研成果，主要成果有关键词提取，实体抽取，文本分类，文本情感分析。拿到资源后请上github获取相关的免费授权，分别放入代码中即可使用！中科院的分词系统作为权威性的存在，假如你们公司不缺钱，别犹豫选中科院的！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_41512217

  1. NLPIR.user

  2. NLPIR分词库出现：Your license appears to have expired. Try running "pynlpir update".问题——》在（）E:\MySoftWare）python目录\Lib\site-packages\pynlpir\Data下替换NLPIR.user文件即可

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_40228031

  1. NLPIR、pyltp、jieba、hanlp、snownlp分词工具安装使用记录

  2. 最近适用了这五款分词工具，光是下载安装就踩了很多坑，特别是pyltp和hanlp，装到我怀疑人生。 以下是整理的安装过程和注意事项。 希望能给大家提供些帮助。 目录一、Nlpir第一步：下载工具。第二步：下载后，解压，按如下顺序进入目录。第三步：打开工具，可以看到有精准采集、文档转换、批量分词等功能。具体使用方法可参考右下角“使用手册”。二、 Pyltp第一步：下载安装Pyltp。第二步：下载模型。第三步：使用基本组件。三、 Jieba第一步：pip安装，指令为第二步：基于python中jieb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38617297
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