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搜索资源列表

  1. NLTK.Essentials

  2. Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries About This Book Extract information from unstructured data using NLTK to solve NLP problems Analyse linguistic structures in text and learn the concept of semanti
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-09-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ramissue
  1. 自然语言处理工具包_nltk-3.2.4

  2. 自然语言处理工具包_nltk-3.2.4。 N L T K 为 研 究 生 水 平 的 研 究 项 目 提 供 了 一 个 灵 活 的 框 架 ,包 括 所 有 的 基 本 数 据 结 构 和 算 法 的 标 准 实 现 ,几 十 个 广 泛 使 用 的 数 据 集( 语 料 库 ) 的 接 口 , 以 及 一 个 灵 活 可 扩 展 的 体 系 结 构 。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010084228
  1. nlp工具 word2vec nltk textblob crf++ 机器人 中文翻译 繁体转简体 关键词 主题 命名体识别 分词 聚类 词性标注 词向量

  2. 本资源属于代码类,是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ (1)机器人 (2)中文翻译,及繁体转简体 (3)关键词提取,主题提取,摘要提取 (4)命名体识别 (5)分词 (6)情感分析,正负类分析 (7)近义词,同义词,句子相似性 (8)聚类,监督,无监督 (9)词性标注 (10)词向量提取
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013378306
  1. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook.pdf

  2. Preface Natural Language Processing is used everywhere—in search engines, spell checkers, mobile phones, computer games, and even in your washing machine. Pythons Natural Language Toolkit (NLTK) suite of libraries has rapidly emerged as one of the
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-08-18
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:drjiachen
  1. NLTK 3.2.4 环境搭建教程

  2. 主要为大家详细介绍了NLTK 3.2.4 环境搭建教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_38714641
  1. NLTK 3.2.4 环境搭建教程

  2. 本文记录了NLTK 3.2.4 环境搭建的方法,供大家参考,具体内容如下 系统环境:win7 32位 python:2.7.13,后改为3.6.1 安装NLTK 从网站下载,完成后双击安装,但提示Python version -32 required, which was not found in the registry. 从网上搜索到以下解决方案: 新建文件D:\register.py,通过脚本建立注册信息 #===============register.py=============
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38586200
  1. Image-Caption-Generation:InceptionV3-多层GRU(Keras和TensorFlow)-源码

  2. 图像字幕生成 InceptionV3-多层GRU(Keras和TensorFlow) 要求: Python 3.6 TensorFlow 1.13.1(安装tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl) 凯拉斯2.2.4 Joblib 1.0.1 Matplotlib 3.3.4 Open CV 4.5.1 熊猫1.1.5 Nltk 3.5 下载Flickr30k或MSCOCO数据集图像和标题。 训练模型的步骤: 克隆存储库以保留目录结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:weixin_42114645
  1. universal_chat_bot:Tensorflow,nltk聊天机器人-源码

  2. Universal_chat_bot 的Python = 3.8.8 pip install nltk=3.5 pip install tensorflow=2.4.1 火车模型 python train.py 启动聊天机器人 python main.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42160424
  1. QuestionAnsweringSystem-DocBot-:给定Wikipedia文章,生成N个“好”问题并回答N个问题-源码

  2. 问题解答系统DocBot- 给定Wikipedia文章,生成N个“好”问题并回答N个问题。 我们在问答比赛中赢得了第一名! 看看我们如何在或制作它 状态 这是CMU 11611的一个学期项目。我们有一个由4个人组成的团队。 原始代码在。 它可以生成并回答是-否问题和疑问,例如什么/何时/何地/如何/多少(多少)/为什么。 我仍在努力,并试图提高性能。 要求 python == 2.7 spaCy == 1.7.5 模式== 2.6 textblob == 0.12.0 nltk =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42114645
  1. Automated-Resume-Screening-System:使用机器学习的自动简历筛选系统(带有数据集)-源码

  2. 自动简历筛选系统(带有数据集) 一个网络应用程序,可通过分析简历和简历,显示最适合该职位的候选人并筛选出不适合的人来帮助雇主。 描述 使用推荐引擎技术,例如基于内容的协作,基于内容的过滤,以模糊匹配具有多个履历的职位描述。 先决条件 软件 textract == 1.6.3 要求== 2.22.0 烧瓶== 1.1.1 gensim == 3.8.0 sklearn == 0.0 PyPDF2 == 1.26.0 自动更正== 0.4.4 nltk == 3.4.5 宫缩==
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42116705
  1. 伪装天使-源码

  2. 变相天使 该项目旨在监测5-18岁学生的日常表现和心理健康指数。 我们采用的方法是输入有关学生在诸如学习,睡眠和活动等各种事物上花费的时间量,以使用预先训练的机器学习模型来衡量绩效。 在学生父母的允许下,我们将从学生电话中生成的日志中获取搜索历史,并以此为基础分析抑郁水平。 分类器和模型将用于预测学生的抑郁水平,只有抑郁水平会发送给父母,他的所有私人数据都将保存在数据库中。 科技二手 1.颤振2.烧瓶3. MongoDB地图集4. git 使用的Python库: 1. pymongo 2. s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:weixin_42144086
  1. nlp:各种nlp框架(自然语言处理)集成以及使用包括word2vec nltk textblob crf ++等-源码

  2. Lhy-NLP 集成各种nlp框架 使用包括word2vec nltk textblob crf ++等 (1)机器人 (2)中文翻译,及繁体转简体 (3)关键词提取,主题提取,摘要提取 (4)命名体识别 (5)分词 (6)情感分析,正负类分析 (7)近义词,同义词,句子相似性 (8)聚类,监督,无监督 (9)词性标注 (10)词向量提取 . ├── chatbot #########################机器人 │   ├── __init__.py │   └── readMe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42106765
  1. SentenceMIM-demo:此仓库包含用于重现论文“ SentenceMIM:潜在的可变语言模型”中呈现的某些结果的代码。-源码

  2. 句子 此存储库包含用于重现论文提供的某些结果的代码。 代码基于: : 。 为了方便起见,我们包括了npeet包中的源代码( )。 安装 git clone https://github.com/seraphlabs-ca/SentenceMIM-demo.git 数据不包含在回购中(有关下载说明,请参见下文)。 您可以使用以下命令安装所需的软件包。 # requirements.txt nltk==3.3 matplotlib==2.2.2 numpy==1.16.4 tqdm==4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_42120283
  1. NLP课程:NLP课程列表-源码

  2. 如何开始机器学习-自然语言处理 1.学习编码:Python 1.1带有Anaconda和Jupyiter的Python 1.1.1 Python: : 1.1.2 Anaconda教程: : YJC6ldI3hWk&feature 1.1.3 Jupyter教程: : HW29067qVWk 1.2我想添加:SQL和R 2.李尔数据分析,操纵和可视化 2.1熊猫2.2脾气暴躁2.3 Matplotlib 3.通过Scikit-learn学习机器学习 3.1机器学习库: 3.1.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42097967
  1. AttentionXML:“ AttentionXML:用于高性能极端多标签文本分类的基于标签树的Attention-Aware深度模型”的实现-源码

  2. 注意XML 要求 python == 3.7.4 点击== 7.0 ruamel.yaml == 0.16.5 numpy == 1.16.2 scipy == 1.3.1 scikit学习== 0.21.2 gensim == 3.4.0 火炬== 1.0.1 nltk == 3.4 tqdm == 4.31.1 joblib == 0.13.2 logzero == 1.5.0 数据集 下载GloVe嵌入(840B,300d)并将其转换为gensim格式(可以由gen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_42101641
  1. docker-ml-python-sandbox:用于机器学习环境的Dockerfile(scikit-learn,chainer,gensim,tensorflow,jupyter)-源码

  2. 目的 此docker设置用于tring触摸和测试一些机器学习。 已安装的主要软件 Tensorflow 1.10.0 链接器4.3.1 PyTorch 0.4.1 Keras 2.2.2 锁链机RL 0.4.0 Scikit学习0.19.2 Gensim 3.5.0 脾气暴躁的1.14.5 熊猫0.23.4 Jupyter实验室0.33.10 Matplotlib 2.2.3 麦加布最新 朱曼++ 7.01 NLTK 3.3.0 和其他依赖库。 密码 请更新密码(以下为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_42099151
  1. caml-mimic:EHR笔记的多标签分类-源码

  2. 状态:已存档。 代码按原样提供,预计不会进行更新。 不幸的是,尽管我希望模型代码和数据拆分仍然可以为社区所用,但我没有个人时间专门用于维护此回购/对问题的响应,也不再可以访问MIMIC数据集。 仿照 纸。 依存关系 Python 3.6,尽管2.7应该也可以正常工作 火炬0.3.0 tqdm scikit学习0.19.1 numpy 1.13.3,scipy 0.19.1,pandas 0.20.3 jupyter-notebook 5.0.0 gensim 3.2.0 NLTK 3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:123731968
    • 提供者:weixin_42099176
  1. bi-att-flow:双向注意流(BiDAF)网络是一个多阶段的分层过程,用于表示不同粒度级别的上下文,并使用双向注意流机制来实现查询感知的上下文表示,而无需尽早汇总-源码

  2. 机器学习的双向注意力流 这是的原始实现。 可找到提交的CodaLab工作表。 对于TensorFlow v1.2兼容版本,请参阅分支。 如有问题和建议,请联系 ( )。 0.要求 一般 Python(已在3.5.2。上验证。Python2已报告问题!) 解压缩,wget(仅用于运行download.sh ) Python包 tensorflow(深度学习库,仅适用于r0.11) nltk(NLP工具,已在3.2.1上验证) tqdm(进度条,已在4.7.4上验证) jinja2(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_42127369
  1. 满天星斗:一种应用程序,用于实时评估Yelp评论的星数,当评论者键入它时。 使用Node.js,Python和Docker作为基于微服务的应用程序运行。 显示来自Google自然语言API和自定义训练的分类模型的结果-源码

  2. Starly:Yelp评论的情绪分析 我们的分析Yelp Reviews情感的项目是使用Python,各种机器学习模块和Jupyter笔记本实现的。 我们还参与了一个补充项目,即情绪预测仪表板。 这是使用Docker,Node.js和Python / Flask完成的。 安装依赖项 要安装所有pip模块和nltk模块依赖项,请运行dependencies.sh文件。 sh dependencies.sh 我们的实现中使用的依赖版本 熊猫:0.18.1零食:3.2.4 numpy:1.12
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:428032
    • 提供者:weixin_42103128
  1. IMDB_Reviews_Sentiment_Classifier-源码

  2. IMDB评论情绪分析NLP 目的:将IMDB的评审情绪分为正面还是负面。 语言:Python 3.9.1 数据集描述:数据来自IMDB评论,它包含各种用户的50,000条评论,并且从属列是二进制类。 图书馆:Pandas,Sklearn,NLTK,正则表达式(重新) 要求 : matplotlib == 3.4.0 nltk == 3.5 熊猫== 1.2.3 scikit_learn == 0.24.1 seaborn == 0.11.1 程序 : The datas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_42159267
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