海思的NNIE精度问题定位步骤 精度损失问题原因很多，但是从我们的开发经验来讲，有80%的问题是因为转换工具配置错误，还有一部分是模型训练的时候有问题，不是工具转换的问题，剩下的才去找海思定位，找海思定位之前需要第三方厂商做好定位素材，请参考《NNIE精度问题定位步骤》请提供数据

hi3559av100的官方芯片手册，从官方开发板包中获取，资料详细，对应芯片选型很有帮助。 性能：基于Hisilicon Hi3559A 2*A73+3*A53+1*M7+2*G71+4*DSP+2*NNIE多核异构处理器

轻薄版 :high_voltage:使用NNIE就像使用ncnn一样简单 :high_voltage: 使用NNIE在相机上加快模型的推断时间。 NNIE是神经网络推理引擎的简称，是海思媒体SoC中专门针对神经网络的特别之处，是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元。 该项目更适合那些不关心NNIE细节或摄像头系统基础知识的算法工程师，您只需关注模型的性能和延迟即可。 ================================================== ========