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搜索资源列表

  1. human:人类-源码

  2. 人类图书馆 3D人脸检测和旋转跟踪，人脸嵌入和识别， 身体姿势追踪，3D手和手指追踪， 虹膜分析，年龄与性别和情绪预测， 手势识别 使用TensorFlow / JS机器学习库Javascr ipt模块 浏览器： 与CPU ， WebGL ， WASM后端兼容与台式机和移动平台兼容与WebWorker执行兼容 NodeJS ： 与软件tfjs-node和GPU使用CUDA库加速了后端tfjs-node-gpu 查看以处理实时WebCam视频或静态图像 项目页面 维基页面 附加条款 默认型号 人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42108778

  1. object-detection-react-hat:对象检测应用程序（Node.js）-本地，泊坞窗和IBM K8s服务-源码

  2. 对象检测React App（检测帽子） 您可以在找到有关训练TensorFlow.js模型的深入演练。 先决条件 您需要安装以下内容才能完成此代码模式中的步骤： 要在没有Docker容器的情况下在本地运行这些服务，您需要： 提示：使用节点版本管理器（nvm） nvm是一个简单的bash脚本，用于管理多个活动的Node.js版本。 推荐：使用Node Version Manager (NVM)来控制所使用的Node.js的版本。 为什么？ 已安装系统或操作系统的Node.js版本已修复。 对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42151772

  1. fix-posture-源码

  2. 我们可以使用网络摄像头和姿势跟踪解决姿势不佳的问题吗？ Fix Posture是一个实验项目，如果一个人坐得不好，AI会跟踪姿势并模糊屏幕。 使用TensorFlow.js PoseNet模型，ml5.js和p5.js制成。 posenet.js是AI的一部分 scr ipt.js是具有UI技巧的文件 由我制作（由monolesan制作！）我的链接： instagram： ： 推特： : 我使用TensorFlow.js Facemesh模型创建的cooooooooool网站：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42118770

  1. face-api：使用TensorflowJS进行人脸检测和人脸识别JavaScript模块-源码

  2. FaceAPI 笔记 这是使用最新的TensorFlow / JS更新的face-api.js ，因为原始的face-api.js与tfjs 2.0+不兼容。 从2020年3月22日发布的版本0.22.2分叉 当前基于TensorFlow/JS 3.2.0 为什么？ 因为我需要不会与我在项目中使用的较新的TFJS 2.0版本冲突的Face-API 由于原始的Face-API是开源的，因此我也发布了此版本 不幸的是，对于原始的Face-API而言，对于简单的拉取请求而言，更改最终变得太大了，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42134285

  1. tfjs-examples：使用TensorFlow.js构建的示例-源码

  2. TensorFlow.js示例 该存储库包含在实现的一组示例。 每个示例目录都是独立的，因此可以将目录复制到另一个项目。 示例概述 范例名称 演示链接 输入数据类型 任务类型 型号类型 训练 推理 API类型 保存加载操作 数字 从本地文件加载数据并在Node.js中进行培训 多层感知器 Node.js Node.js 层数 保存到文件系统并加载到Node.js中 文本 序列到序列 RNN：SimpleRNN，GRU和LSTM 浏览器 浏览器 层数 文本 序列到序列 RNN：Simpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42160645

  1. yuHacks2021-源码

  2. yuHacks（第一名） 这是一个由yuhacks（Hackathon）完成的项目，我们在其中使用Express.js，React.js，Node.js，Arduino和TensorFlow使用机器学习对垃圾分类。 使命宣言 环境挑战 有一个想法可以解决紧迫的环境问题吗？ 这个挑战对希望解决诸如气候变化，食物浪费和生物多样性丧失（仅举几例）等重大问题的团队开放。 协同合作 以3人为一组工作： 在后端和前端工作 在前端工作 在前端工作 屏幕截图 主页 执照 麻省理工学院执照 版权所有（c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131261

  1. henryboisdequin：如果您要分叉，请为这个回购加上星号！-源码

  2. 您好，我是亨利！ $ whoami 亨利（Henry）是12岁的好奇程序员和技术作家。 凭借在Typescr ipt（React.js，Node.js，Next.js），Python（Tensorflow，Flask）和Rust（柴油，火箭，Tokio）方面的知识，Henry希望与编程社区分享他的知识并开发一些不错的方法一路走来。 语言能力 :speaking_head: 框架/工具 :wrench: 其他的技能 :person_juggling: 网上找到我！ :cat_face: 我的G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150360

  1. JX3Price：Jianxia3的帐户价格估算项目。一个剑网3游戏账号价格估计的项目-源码

  2. JX3价格 剑下的账户价格估算项目3。一个剑网3游戏账号价格估计的项目。 估计是作者初次使用tensorflow训练人工神经网络的游戏之作，整个工程流程包括： 数据爬虫，使用Node.js和正则表达式单线程抓取； 文本预处理，使用规则列表生成游戏道具数据库和名词词库，统计词库单词出现的词频（使用拓扑排序进行粗粒度的单词消歧）； 数据处理，基于分词，预定义规则和正则表达式，进行账号文本向量化； 模型训练，使用Tensorflow，模型为三层神经元的MLP回归模型； 模型调用，使用Flask构建服务

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 股票分析器：股票技术分析代码收集和股票数据平台-源码

  2. 股票分析仪 将来，该项目的主要目的是提供用于股票技术分析的工具。 包括进口库存数据，图表可视化。 移动平均线。 烛台模式识别。 stock_analysis笔记本包含这些内容的初始部分。 LSTM（蓝色）与真实（橙色）的股票时间序列模式和价格变化预测： 它还将包括一些针对时间序列的机器学习模型。 包括LSTM等 该项目的起点是使用React，Node.js，MongoDB和TensorFlow的Tocks信息平台（股票，Twitter，新闻，趋势）和推荐系统。 使用D3库显示带有数据和图表

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42144707

  1. OpenVideoCall-Web-Agora：使用Agora SDK移除TF背景的多方视频聊天应用-源码

  2. Agora Web开放视频通话（使用TensorFlow进行后台移除修改） 本教程向您展示如何使用Agora示例应用程序和快速创建开放视频通话。 先决条件 Agora.io开发人员帐户 Node.js 6.9.1以上 支持SSL（https）的Web服务器 快速开始 本节向您展示如何准备，构建和运行示例应用程序。 创建帐户并获取应用ID 要构建和运行示例应用程序，请获取一个应用程序ID： 在创建一个开发人员帐户。 在打开的仪表板中，单击左侧导航中的项目>项目列表。 将应用程序ID

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112894

  1. awesome-js-resources：JavaScript资源集合（PDF，视频，链接）-源码

  2. 很棒Javascr ipt资源 很棒的资源的集合。 目录 Java脚本 影片 :NEW_button: :NEW_button: :NEW_button: 博客 Github 其他 Node.js 网志 PDF文件 影片 Github Node University免费教程 其他 - :crystal_ball: Magic NodeJS Discord服务器 哈克 TensorFlow.js 视频 角度的 共享 角度6 JSCon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42172204

  1. katana-assistant：由机器学习和NLP支持的基于文本的助手-源码

  2. 武士刀助手 基于机器学习的代理，有助于实现业务自动化。 技术：TensorFlow，Keras，Flask，Python，Node.js，Javascr ipt 作者：Katana，Red Samurai Consulting，Andrejus Baranovskis 使用说明 -机器学习 安装TensorFlow pip install tensorflow 安装Keras pip install keras 模型代码位于mlmodels文件夹中。 文件mlmodels / inte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42179184

  1. tensorflow-nodejs：TensorFlow Node.js为Node.js用户提供惯用JavaScript语言绑定和高层API-源码

  2. 用于Node.js NPM 相依性 建立 覆盖范围 该库包装了于Node.js开发人员的 Python，由。 注意：该项目仍在积极开发中，不能保证具有稳定的API。 尤其如此，因为基础的TensorFlow C API尚未稳定。 安装 $ npm install tensorflow2 --save 用法 const tf = require ( 'tensorflow2' ) ; // load mnist dataset. const dataset = tf . keras . d

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42149145

  1. node-tensorflow：Node.js + TensorFlow-源码

  2. TensorFlow + Node.js 是Google的机器学习运行时。 它与Python框架一起作为C ++运行时实现，以支持构建各种模型，尤其是用于深度学习的神经网络。 能够仅使用Javascr ipt（或Typescr ipt，如果您愿意）在node.js应用程序中使用TensorFlow很有意思。 但是，Python的功能非常强大（有多个操作，估计器实现等）并且还在不断扩展。 相反，考虑在Python中构建图和训练模型，然后在纯node.js和不依赖Python的部署中使用它们作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 实时股票市场预测：在此存储库中，我开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用Tensorflow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka进行实时数据流和管道传输-源码

  2. 使用ML进行实时股票市场预测的服务器体系结构 在此存储库中，我已经开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用TensorFlow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka来进行实时数据流传输和流水线操作。 使用的技术： 卡夫卡 将日志从源流水到主题。 消费者订阅主题以并行进行实时ml预测和模型训练。 TensorFlow.js。 在node.js中构建张量流模型。 具有时间序列股票市场数据的训练模型。 使用tfj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126677

  1. awesome-nodejs：:high_voltage:优质的Node.js包和资源-源码

  2. 人工智能 基于模型训练的神经网络JS库，支持浏览器和Node -TensorFlow JS版本 构建工具 将Node.js项目打包成一体的文件 -基于流（流）的自动化构建工具 -开箱即用，零配置的打包器 -下一代ES2015模块捆绑器 静态模块打包工具 将Node.js项目编译为文件 命令行应用 检查项目中未使用的依赖 updates-发现，更新package.json中的依赖包 all-可以并行运行多个npm脚本 -在编码时自动安装依赖 获取当前wifi密码 cli-*进展，相互，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 节点问题解答：Node.js中快速且可用于生产环境的问题解答-源码

  2. Node.js的问题解答 只需3行代码，即可直接在Node.js中进行生产就绪的问答！ 该软件包利用了 库（使用Rust构建）来处理输入文本。 然后，它使用运行针对问题回答进行了微调的案例模型（SQuAD v1.1开发人员集的87.1 F1得分，而基于BERT案例的模型为88.7）。 DistilBERT默认情况下使用，但可以使用的可用 库中的另一行代码！ 由于TensorFlow Serving，它可以在本地运行SavedModel和TFJS格式的模型，也可以在。 安装 npm ins

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42144604

  1. tfjs-node：TensorFlow支持JavaScript库，用于在Node.js上训练和部署ML模型-源码

  2. 该存储库已存档，以支持tensorflow / tfjs。 此仓库将保留一段时间以保留历史记录，但所有将来的PR都应发送到文件夹内的 。 所有的历史和贡献都保存在monorepo中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_42137723

  1. tfjs：一个WebGL加速JavaScript库，用于训练和部署ML模型-源码

  2. TensorFlow.js TensorFlow.js是一个开源的硬件加速Javascr ipt库，用于训练和部署机器学习模型。 :warning_selector: 我们最近发布了TensorFlow.js 2.0 。 如果您一直通过脚本标签使用TensorFlow.js而未指定版本，并且看到一条错误消息，指出未找到任何后端，那么您应该阅读我们的以获取有关升级的说明。 在浏览器中开发ML 使用灵活且直观的API使用底层Javascr ipt线性代数库或高层API从头开始构建模型。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42105169

  1. stonks-frontend-源码

  2. 项目信息 有很多投资公司，也有许多目击者试图通过统计方法和数据分析来预测市场行为，以获得良好的回报。 对于相同的STONKS应用程序，可以使用基于Logistic回归（LR）模型预测库存量的功能。 该项目是STONKS应用程序的前端部分。 在该应用程序中，用户将能够查看当前以及prevoius库存参数以及他们所需的所有其他数据。 将来也可能包含加密，并且将重点放在改善服务质量上。 主持人名单 ：Javascr ipt，React，Node.js，Django REST，MongoDB，Tens

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42122878