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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. numpy库函数使用说明

  2. 学编程，光看视频和书不行，必须动手操作，边做边学，而在做的过程中，不懂的问题时刻相伴，这时就需要有一本高效的查询手册。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_44838370

  1. [攻略]Python 简单实现程序的暂停执行与继续执行

  2. 在使用python时，经常会暂停（不是停止）运行程序查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用python经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。 使用到的函数或库 1.cv2.imshow() 2.cv2.waitKey() 3.time.sleep() 4.cv2.putText() 5.np.zeros() 程序如下 程序说明： 运行后，无操作则等待一段时间后继续运行程序；若按空格键暂停运行程序，再按空格键继续运行程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 计算机视觉系列–Numpy基础

  2. Numpy是python中非常常用的库，这里我们介绍一些numpy的常见语法。 import numpy as np #使用别名，方便 创建数组 Numpy中创建的数组类型为’‘ndarray’’,以下总结一些常见的创建Numpy数组的方法。 函数 说明 np.zeros((shape)) 创建一个shape形状的零数组 np.ones((shape)) 创建一个shape形状的全1数组 np.full((shape),num) 创建一个shape形状的值全为num的数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38568031

  1. efax:JAX的指数族-源码

  2. EFAX：JAX中的指数族 该库提供了一组用于处理差分编程库中的指数族分布的工具。 指数族是概率分布的重要一类，包括正态分布，伽玛分布，β分布，指数分布，泊松分布，二项分布和伯努利分布。 有关此库背后基本概念的说明，请参见我们的。 框架 表示 EFAX的对象有一个单一的基类：对分布族和分布Parametrization进行编码的参数化。 每个这样的对象都有一个形状，因此它可以存储任意数量的分布。 在此类物体上操作时，将应用NumPy的广播规则。 这与SciPy不同，后者的每个分布都由一个对象表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：575488
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 青柠：青柠：解释任何机器学习分类器的预测-源码

  2. 酸橙 该项目旨在说明机器学习分类器（或模型）的功能。 目前，我们支持使用称为lim的程序包（对本地可解释的模型不可知的解释的简称）来解释针对文本分类器或作用于表（数字或分类数据的numpy数组）或图像的分类器的各个预测。 石灰是基于提出的工作（）。 这是促销视频的链接： 我们的计划是添加更多软件包，以帮助用户理解机器学习并与之进行有意义的交互。 Lime可以解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们所需要的就是分类器实现一个函数，该函数接收原始文本或numpy数组，并为每个类输出概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42160398

  1. Python如何使用turtle库绘制图形

  2. 1. 前奏： 在用turtle绘制图形时，需要安装对应python的解释器以及IDE，我安装的是pycharm，在安装完pycharm后，在pycharm安装相应库的模块，绘图可以引入turtle模块，想要进行运算可以引入numpy模块。 需要注意: 在pycharm 中 turtle 是不支持提示的,可能是动态语言的一种毛病吧 turtle绘图常用的函数有： 操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令 (1)画笔运动命令: 命令 说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38644141

  1. 详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法

  2. 直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。 在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。 方法一：采用matplotlib中的mlab模块 mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，在此基础上再添加一条曲线。在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38651812

  1. Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明

  2. 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素 使用范例： >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38558246

  1. deft-源码

  2. DEFT：具有傅立叶变换的数据 DEFT是一个C ++库，为三维网格上的数据提供基于傅里叶变换的工具，包括 在晶格上重复的函数之和； 使用傅立叶变换进行插值和滤波； 用傅立叶变换计算的各种导数（梯度，拉普拉斯算子等）。 DEFT包含一个python包装器。有关示例应用程序，请参见 示例： ； 示例： ； 示例： 。 DEFT （当前）具有几个依赖项： ，“西方最快的傅立叶变换”。 DEFT正在进行中。 安装说明 编译： cmake -H. -Bbuild cd build make

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_42173205