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搜索资源列表

  1. python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云

  2. 从txt文本里提取关键词，渲染制作图云 本案例基于python3.6， 相关模块如下，安装都是直接 pip install ： wordcloud 作用如其名。本例核心模块，它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块，主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy 图像处理模块，读取图片生成像素矩阵 PIL (pip install pillow) 图片处理模块， 打开初始化图片 jieba 牛逼的分词模块，因为我是从一个txt文本里提取关键词，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：aowoolf

  1. DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

  2. 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liuzhongkai123

  1. Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片

  2. 主要介绍了Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38501045

  1. IcdSee for PyQt

  2. 1. UI代码用Qt Designer设计器生成 2. 含QtreeView和QgraphicsView常用操作 3. 含PyQt信号槽和控件eventfiter常用操作 4. 运行需求opencv-python和numpy库 5. IcdSee.py能运行而IcdSee.exe不能运行的解决方法: 用7zip打开python3.x目录下任意*.exe文件,然后从IcdSee.exe中解压__main__.py, 覆盖*.exe文件,删除原IcdSee.exe文件后,重新把*.exe命名

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：944128
    • 提供者：rovcloud

  1. 利用Python将图片中扭曲矩形的复原

  2. 前言 日常生活中，手残党们经常会把一些照片拍歪，比如拍个证件、试卷、PPT什么的， 比如下面这本书的封面原本是个矩形，随手一拍就成了不规则四边形 想要把它变成规则的矩形，有什么办法呢？ 你一定想到了 PS，因为网上很多教程就是这么教的 打开PS ⟹\Longrightarrow⟹ 滤镜 ⟹\Longrightarrow⟹镜头校正 ⟹\Longrightarrow⟹自定 ⟹\Longrightarrow⟹变换 可是这样手工的调整数值实在是费劲哟！！ 下面我们来写个程序，自动将图片恢复到任意矩形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1032192
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 用python处理图片实现图像中的像素访问

  2. 前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以，但是如果操作稍微复杂一些，就比较吃力了。因此，通常我们加载完图片后，都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作。 python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算。我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后，只要是在python中进行数字图像处理，我们都需要导入这些包：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38605967

  1. 利用Python和OpenCV库将URL转换为OpenCV格式的方法

  2. 今天的博客是直接来源于我自己的个人工具函数库。 过去几个月，有些PyImageSearch读者电邮问我：“如何获取URL指向的图片并将其转换成OpenCV格式（不用将其写入磁盘再读回）”。这篇文章我将展示一下怎么实现这个功能。 额外的，我们也会看到如何利用scikit-image从URL下载一幅图像。当然前行之路也会有一个常见的错误，它可能让你跌个跟头。 继续往下阅读，学习如何利用利用Python和OpenCV将URL转换为图像 方法1：OpenCV、NumPy、urllib 第一个方法：我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38698943

  1. Matplotlib绘制动态图像

  2. 原文地址 分类目录——Matplotlib 效果图 效果图1 效果图2 导入支持包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成测试数据 x = np.linspace(0, 6, 40) 打开交互模式 plt.ion() # 开启交互模型 动态绘图 所谓的动态，就是在绘制的多张图片之间切换，这里通过for循环来每轮绘制一个图像 for i in range(100): plt.cla() # 每轮绘图清空画

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 01_人脸识别实战（深度学习）-获得训练数据

  2. 打开你的jupyter，我们开始吧！ 下载数据集（没错就是一张图片） 在代码目录旁新建一个文件夹data，将上面下载的图片放入data文件夹下，并在文件夹下新建一个split文件 运行下面代码： import cv2 import numpy as np def split_to_dataset(img_path, save_path): olive = cv2.imread(img_path) if olive is None: raise Exception(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38663197

  1. 将文件夹中所有三维图像保存在四维数组中，并保存为.mat格式

  2. 我们在读取数据时，时常会遇到.mat格式的图片，这时候我们需要打开可视化。但是我们也在提交测试时，也会需要提交.mat文件。下面我们就将得到的测试图片保存在四维数组中，并生成.mat的字典格式。 import numpy as np import os.path import shutil from scipy.io.matlab.mio import savemat, loadmat import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38628175

  1. Python给图像添加噪声具体操作

  2. 在我们进行图像数据实验的时候往往需要给图像添加相应的噪声，那么该怎么添加呢，下面给出具体得操作方法。 1、打开Python的shell界面，界面如图所示； 2、载入skimage工具包和其他的工具包，如图所示，代码如下： from skimage import io,data import numpy as np 3、采用以下指令读取图片： img=data.coffee() 4、采用以下指令填产生噪声： rows,cols,dims=img.shape for i in range(5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换

  2. 1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 For example: import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38710127

  1. data_an_python：使用熊猫进行数据分析-源码

  2. data_an_python 熊猫数据分析 介绍 对于这个项目，我想练习数据分析，以及如何处理和显示有关它的信息。 如果我要从事数据分析工作，这对实践非常有用。 最后，我很享受练习这些原则的时间。 在此程序中，我下载了五个csv文件。 这些文件对谁是最幸福的国家的问题进行了调查。 使用这些文件，我能够回答两个问题。 问题1：美国对国内生产总值的看法如何影响国家的整体幸福感？ 问题2：世界上最幸福的生活是什么？ 稍后我将讨论并张贴答案的图片，但首先， 如何设置熊猫，numpy和matpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_42109639

  1. python实现对任意大小图片均匀切割的示例

  2. 改代码是在windows 系统下 打开路径和保存路径换成自己的就可以啦~ import numpy as np import matplotlib import os def img_seg(dir): files = os.listdir(dir) for file in files: a, b = os.path.splitext(file) img = Image.open(os.path.join(dir + \\ + file)) hight, wid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38565221

  1. python实现图片素描效果

  2. 代码如下： from PIL import Image #图像处理模块 import numpy as np a = np.asarray(Image.open(这里是原图片的路径).convert('L')).astype('float') #将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中 depth = 10. # (0-100) grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y =grad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38639642